yandex
G
Gcore
Страна
Грузия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Software Python Engineer (GPU Cloud)

ИИОценка ИИ

Отличная вакансия в известной международной компании Gcore. Работа с передовыми технологиями (GPU Cloud) и современным стеком делает позицию крайне привлекательной для опытных инженеров.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний не только Python, но и системного программирования, работы с GPU, а также экспертизы в OpenStack и Kubernetes на уровне Senior.

Анализ зарплаты

Медиана140 000 $
Рынок90 000 $ – 180 000 $
ИИОценка ИИ

Предлагаемая роль Senior уровня в Германии или США предполагает зарплату выше среднего по рынку из-за узкой специализации в области GPU и облачной инфраструктуры. В Германии медиана для Senior Python составляет около €85k-95k, в то время как в США (Джорджия) она может достигать $150k-170k.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Senior Software Python Engineer position within the GPU Cloud team at Gcore. With extensive experience in building scalable backend services and a deep understanding of cloud infrastructure, I am excited about the opportunity to contribute to the development of your GPU virtual machine and bare-metal server lifecycle management systems.

Throughout my career, I have developed a robust skill set in Python, OpenStack, and Kubernetes, specifically focusing on provisioning and scheduling workflows in distributed environments. My background in automating infrastructure with Terraform and Ansible, combined with a solid grasp of Linux internals, aligns perfectly with Gcore's mission to provide high-performance cloud solutions. I am particularly drawn to this role because of the technical challenge of integrating cutting-edge GPU hardware into cloud orchestration platforms.

I am confident that my expertise in building reliable APIs and managing complex infrastructure lifecycles will allow me to make an immediate impact on your team. Thank you for considering my application. I look forward to the possibility of discussing how my skills can support Gcore's continued growth in the GPU cloud market.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Gcore уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Gcore и создавайте будущее облачных вычислений на базе GPU — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

Published time: 2026-08-21

Company name: G-Core Labs (Gcore)

Title: Software Python Engineer (GPU Cloud)

Grades: senior

Job description: Build Python services and APIs that manage the lifecycle of GPU virtual machines and bare-metal servers in Gcore's GPU cloud. You develop provisioning, placement, maintenance, quarantine and recovery workflows, improve how capacity is tracked and scheduled, and integrate new GPU servers into OpenStack and Kubernetes.

Location: Germany or United States (Georgia)

Anywhere: No

Remote: Yes

Forbidden locations: Outside Germany and the United States

Откликнуться

Tags:

#python #openstack #kubernetes #gpu #cloud #linux #terraform #ansible #ci_cd #distributed_systems #remote #senior #full_time

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Linux
  • Terraform
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • Distributed Systems
  • Ansible
  • OpenStack
  • GPU

Возможные вопросы на собеседовании

Позиция подразумевает работу с жизненным циклом виртуальных машин и bare-metal серверов.

Расскажите о вашем опыте разработки воркфлоу для провижининга и восстановления серверов в облачных средах.

Вакансия требует интеграции новых GPU серверов в OpenStack.

С какими компонентами OpenStack (Nova, Ironic, Placement) вы работали наиболее плотно и как решали задачи кастомного планирования ресурсов?

Работа с GPU облаком требует понимания распределенных систем.

Как бы вы спроектировали систему отслеживания емкости (capacity tracking) для тысяч GPU узлов с учетом различных типов ускорителей?

В стеке указаны Terraform и Ansible.

Опишите ваш подход к управлению конфигурациями и инфраструктурой как кодом (IaC) в условиях динамически меняющегося парка оборудования.

Роль Senior предполагает решение сложных проблем производительности.

С какими наиболее сложными проблемами производительности или стабильности в Python-сервисах вы сталкивались при работе с высоконагруженными API?

Похожие вакансии

G
Gcore
Грузия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!