Solution Architect / Technical Architect (AI Trading Platform)

Описание вакансии

Solution Architect / Technical #Architect (AI Trading Platform)

Формат: full-time или Part-time , удаленно/гибрид

Уровень: Senior/Lead

Продукт: AI-driven платформа для профессионального трейдинга (real-time аналитика, сигналы, аудит операций)

О проекте

Мы строим AI-платформу для профессионального трейдинга, которая в реальном времени:

• агрегирует рыночные данные из #Bloomberg B-PIPE, новости из Bloomberg MRN, данные объема из Sierra Chart;
• анализирует их #ML/AI-моделями и формирует торговые сигналы;
• интегрируется с #MetaTrader 5 (MT5) и несколькими брокерами;
• обеспечивает аудит торговых событий и подготовку доказательной базы по спорным кейсам с брокерами.

Задачи

• Спроектировать целевую архитектуру платформы (данные, сервисы, интеграции, безопасность, отказоустойчивость).
• Определить архитектурные решения для real-time pipeline: ingestion, stream processing, storage, low-latency delivery.
• Проработать архитектуру модулей:
• AI-анализ новостей (классификация влияния, тональность hawkish/dovish),
• детекция stop-hunt через сравнение CFD и эталонных фьючерсов,
• market regime detection,
• scoring торговых setup’ов,
• матрица корреляций в реальном времени.
• Спроектировать backend-контур исполнения и контроля операций через MT5 и мультиброкерную модель.
• Выстроить архитектуру Audit Vault (неизменяемость событий, хеширование, трассируемость).
• Совместно с командой определить NFR: SLA/SLO, latency budget, observability, data quality, DR/BCP.
• Сформировать технический roadmap и стандарты разработки.

Требования

• 7+ лет в backend/distributed systems, 2+ года в роли архитектора/техлида.
• Опыт проектирования high-load, low-latency, event-driven систем.
• Практический опыт интеграции с рыночными/финансовыми API, стримингом данных и внешними провайдерами.
• Глубокое понимание:
• микросервисной архитектуры,
• очередей/стриминга (Kafka/NATS/RabbitMQ или аналоги),
• хранения time-series/OLAP/операционных данных,
• надежности и безопасности систем.
• Понимание домена трейдинга: ордера, исполнение, slippage, spread, ликвидность, риск-лимиты.
• Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS/GCP/Azure), контейнерами и CI/CD.
• Навыки архитектурной документации (C4, ADR, sequence diagrams).

Будет плюсом

• Опыт с Bloomberg API, MT5, Sierra Chart.
• Опыт внедрения immutable audit trail / cryptographic proofs.
• Опыт в RegTech/FinTech и подготовке систем под аудит/регуляторов (FCA/DFSA и т.п.).
• Бэкграунд в ML/LLM integration (feature pipelines, model serving, inference observability).

Что важно на старте (первые 3 месяца)

• Архитектурный blueprint MVP.
• Технические решения по data pipeline и core backend.
• План масштабирования и контроля рисков для production-ready версии.

Любая локация

По всем вопросам писать: Откликнуться