- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Solution Sales менеджер (Data Platform)
Selectel — один из лидеров рынка с отличной репутацией и сильным соцпакетом (ДМС со стоматологией). Вакансия предлагает работу с передовым технологическим стеком и возможность влиять на развитие продукта в сегменте Enterprise.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания глубоких технических знаний в области баз данных (OLTP, OLAP, NoSQL) и навыков продаж на уровне C-level в сегменте Enterprise. Высокая планка ожиданий по архитектурному консультированию делает позицию сложной для обычных менеджеров по продажам.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиций уровня Senior Solution Sales в крупных российских IT-компаниях (Selectel, Yandex Cloud, VK Cloud) рыночные вилки обычно начинаются от 200 000 - 250 000 рублей (fix) плюс значительная бонусная часть за выполнение KPI.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Selectel уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Selectel и развивайте передовые Data-решения для крупнейших enterprise-клиентов!
Описание вакансии
Selectel
Solution Sales менеджер (Data Platform)
Оформление: официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию, ДМС + стоматология с первого дня
Локация: Санкт-Петербург, гибкий график
Привлечение enterprise-клиентов и развитие портфеля Data-решений Selectel (Managed Databases, S3 Object Storage, Data Analytics Platform) — от дискавери и подбора архитектуры данных до координации внутренних команд и партнёров.
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Исполнять план по выручке Data-решений: привлекать новых enterprise-клиентов и развивать существующий портфель
-Проводить дискавери enterprise-клиентов, выявлять боли в области хранения, обработки и анализа данных, формировать целевые предложения
-Консультировать заказчиков по выбору архитектуры данных: OLTP (PostgreSQL, MySQL), OLAP (ClickHouse), time-series (TimescaleDB), in-memory (Redis), streaming (Kafka), search (OpenSearch)
-Продвигать S3 Object Storage как фундамент data lake: архивы, бэкапы, ML-датасеты, холодное хранение
-Координировать работу внутренних команд (продукт, инженерия, поддержка) и партнёров на проектах, вести реестр кейсов
-Развивать партнёрское направление, формировать совместные офферы (BI-инструменты, ETL, data governance)
-Представлять Selectel на рынке Data Platform: презентации для C-level (CDO, CTO), выступления на конференциях
-Анализировать рынок data-решений, изучать тренды (data mesh, lakehouse, real-time analytics), участвовать в планировании выручки
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Понимание рынка Data Platform: трендов, типовых клиентских запросов, экосистемы решений (DBaaS, object storage, data lakes, ETL/ELT, BI)
-Знание принципов работы реляционных (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Redis, ClickHouse, Kafka, OpenSearch) баз данных на уровне архитектурных дискуссий с CTO и data-инженерами
-Умение проводить дискавери, выявлять боли клиента в области данных (рост объёмов, latency, compliance, cost optimization) и превращать их в целевое предложение
-Отличные навыки презентации и переговоров на уровне C-level и технических специалистов (data engineers, DBA, DevOps)
-Способность собирать решения под отраслевые задачи из инструментов Selectel и партнёров
-Опыт работы с коммерческими предложениями, тепловыми картами контактов, защитой проектов у клиента
-Проактивность, ориентация на результат (выручка)
-Будет плюсом: опыт пресейлов DBaaS / object storage / облачных data-сервисов, знание линейки Selectel, опыт публичных выступлений на профильных конференциях
Откликнуться: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- PostgreSQL
- Redis
- Kafka
- MySQL
- ETL
- Data Governance
- ClickHouse
- OpenSearch
- Data Lake
- TimescaleDB
- Data Mesh
- Solution Sales
- BI
- S3 Object Storage
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности сопоставлять бизнес-задачи с техническими инструментами.
В каких сценариях вы порекомендуете клиенту использовать ClickHouse вместо стандартной PostgreSQL, и как это аргументировать с точки зрения TCO?
Оценка навыков работы с возражениями и понимания облачной специфики.
Как вы будете отрабатывать возражение Enterprise-клиента о безопасности хранения чувствительных данных в S3 Object Storage?
Проверка понимания современных архитектурных подходов.
Расскажите о вашем опыте формирования предложений в концепции Data Lakehouse. Какие компоненты Selectel вы бы включили в такое решение?
Оценка навыков ведения сложных переговоров.
Опишите ваш самый сложный кейс продажи Data-решения: с какими техническими барьерами вы столкнулись и как удалось убедить CTO/CDO?
Проверка умения работать в связке с другими отделами.