- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Специалист Data Science (junior)
Оценка ИИМТС Банк — стабильный работодатель с отличным соцпакетом (ДМС с первого месяца). Вакансия предлагает отличный старт для Junior-специалиста с возможностью работы над сложными финансовыми продуктами.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Junior, однако требования включают специфический опыт в банковском моделировании (PD, Collection), что может быть сложно для новичка без профильного бэкграунда. Основной стек стандартный: SQL, Python и классическое машинное обучение.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Junior Data Scientist в банковском секторе Москвы рыночный диапазон составляет от 80 000 до 130 000 рублей. МТС Банк обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним показателям по финтеху.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в МТС Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде МТС Банка и развивайте свои навыки в Data Science на реальных банковских задачах!
Описание вакансии
МТС Банк
Специалист Data Science (junior)
Формат работы: удалённо или гибрид
Оформление: ДМС со стоматологией с первого месяца
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Работать с профессиональными базами данных и хранилищами данных, разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
-Использовать Python для анализа данных, автоматизации процессов и решения прикладных задач
-Решать задачи классификации, детектирования и сегментации, оценивать качество моделей с помощью ключевых метрик машинного обучения
-Применять знания прикладной статистики, математики и эконометрики при анализе данных и построении моделей
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки моделей вероятности дефолта (PD) для различных кредитных продуктов: банковских карт, кредитов наличными и POS-кредитов
-Опыт построения моделей для подразделения Collection, включая Next Best Offer и Uplift-модели
-Навыки исследования и анализа данных, оценки полезности, качества и потенциальной ценности новых источников данных
-Интерес к современным подходам к моделированию и опыт применения нейронных сетей для решения прикладных задач
-Опыт документирования процессов разработки математических моделей, подготовки модельных паспортов, формирования правил и условий для мониторинга моделей
Откликнуться: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Statistics
- Neural Networks
- Econometrics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков работы с данными, необходимых для оптимизации процессов в банке.
Расскажите, как вы оптимизируете сложные SQL-запросы при работе с большими объемами данных?
Вакансия предполагает работу с кредитными рисками.
Что такое модель вероятности дефолта (PD) и какие основные факторы обычно в нее включаются?
В описании упоминаются Uplift-модели для подразделения Collection.
В чем заключается основная идея Uplift-моделирования и чем она отличается от обычной классификации?
Проверка понимания качества моделей.
Какие метрики качества вы бы использовали для оценки модели кредитного скоринга и почему?
Работа в банке требует строгого соблюдения методологии.
