- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
SQL-разработчик (ClickHouse / YDB)
Оценка ИИОтличное предложение для опытных инженеров данных: высокая зарплата (от 250-300к), статус аккредитованной IT-компании и работа с передовым стеком (ClickHouse, YDB). Гибкий формат работы и интересные задачи на больших масштабах делают вакансию очень привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию ClickHouse (от 3 лет) и опыту работы с огромными массивами данных (сотни миллиардов строк). Дополнительную сложность добавляет необходимость владения YDB и понимание архитектуры распределенных систем.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 250 000 - 300 000 рублей полностью соответствует рыночному уровню для Senior SQL/Data инженеров в Москве. Верхняя граница не ограничена, что позволяет кандидатам с редким опытом в YDB претендовать на более высокие компенсации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в PaynetEasy уже сейчас
Присоединяйтесь к команде PaynetEasy и работайте с данными на масштабах в сотни миллиардов строк — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
SQL-разработчик (ClickHouse / YDB)
PaynetEasy (Fintech) - https://payneteasy.ru/
ЗП: от 250-300 000 рос. рублей на руки (выше тоже готовы обсуждать)
Условия: полная занятость, удаленка, офис\ гибрид (Москва).
О позиции
Мы ищем опытного SQL-разработчика, который будет проектировать, разрабатывать и оптимизировать аналитические и транзакционные решения на базе ClickHouse и YDB. Вы станете частью команды, отвечающей за работу с данными на масштабах, где скорость и надёжность — не пожелание, а требование.
Задачи:
- Проектировать схемы данных и писать высоконагруженные SQL-запросы для аналитических и OLTP-задач.
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, обеспечивая качество и консистентность данных.
- Оптимизировать производительность запросов: профилирование, анализ планов выполнения, выбор стратегий партиционирования и шардирования в ClickHouse.
- Участвовать в проектировании архитектуры хранения данных, выбирая подходящий движок (MergeTree, ReplacingMergeTree и др.) под конкретную задачу.
- Взаимодействовать с бэкенд-командой для интеграции слоя данных с сервисами приложения. Документировать решения, схемы и подходы для команды.
Требования:
- Уверенное владение SQL - сложные аналитические запросы, оконные функции, CTE, подзапросы.
- Опыт работы с ClickHouse от 3 лет: понимание архитектуры колоночного хранения, движков таблиц, материализованных представлений, настройки репликации и шардирования.
- Понимание принципов проектирования схем данных для OLAP-систем. Опыт работы с большими объёмами данных (десятки и сотни миллиардов строк).
- Навыки профилирования и оптимизации запросов.
- Знакомство с Linux на уровне уверенного пользователя.
Будет плюсом:
- Опыт работы с YDB — понимание модели данных, работа с YQL, знание подходов к проектированию распределённых транзакционных схем.
- Опыт с другими СУБД: MySQL, MariaDB.
- Знакомство с инструментами миграции данных (debezium).
- Понимание принципов распределённых систем и CAP-теоремы.
Мы предлагаем:
- Полная занятость.
- Удаленка, офис\ гибрид (Москва).
- Возможность гибкого графика
- Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
Контакты ТГ: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Linux
- SQL
- MySQL
- ETL
- ELT
- MariaDB
- ClickHouse
- Debezium
- YDB
- YQL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики движков ClickHouse для оптимизации хранения и обновления данных.
В каких случаях вы выберете ReplacingMergeTree вместо обычного MergeTree, и какие нюансы при выполнении SELECT запросов нужно учитывать в этом случае?
Оценка навыков работы с производительностью на больших объемах.
Расскажите о вашем самом сложном кейсе оптимизации SQL-запроса в ClickHouse: какие инструменты профилирования использовали и какого результата удалось добиться?
Проверка архитектурного мышления в контексте распределенных БД.
Как вы подходите к выбору ключа шардирования и ключа партиционирования для таблицы, в которую поступают миллиарды строк в сутки?
Оценка знаний по YDB, указанной в стеке.
В чем принципиальное отличие работы с транзакциями в YDB по сравнению с классическими реляционными СУБД вроде MySQL?
Проверка понимания надежности данных.
Как обеспечить консистентность данных при построении ETL-пайплайна из MySQL в ClickHouse с использованием Debezium?
Похожие вакансии
Junior Backend-разработчик
Python разработчик (Senior)
Python - разработчик (Senior)
Junior Python разработчик
Junior разработчик
.NET разработчик Middle+ , Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!