- Страна
- Россия
- Зарплата
- 280 000 ₽ – 340 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
SRE инженер
Оценка ИИИнтересный стек технологий (GPU, Big Data) и достойная оплата для РФ рынка. Однако проектный характер работы (6 месяцев) может подойти не всем соискателям.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокой экспертизе в Big Data стеке (Hadoop, Arenadata) и специфическим опытом работы с GPU-серверами для ML. Также проект ограничен по времени (6 месяцев), что требует быстрого погружения.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка до 340 000 руб. на руки (для ИП) соответствует среднерыночным показателям для Senior SRE в России, хотя для экспертов по Big Data и GPU-инфраструктуре верхняя планка могла бы быть выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Холикод уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас, чтобы поработать с передовым ML-стеком и GPU-кластерами NVIDIA A100!
Описание вакансии
#вакансия #senior #sre #devops #python #fulltime #remote #удаленка
SRE инженер
Локация и гражданство: РФ
Формат: удаленка
Занятость: проектная (6 мес)
З/п: до 280 / 340 т.р. (ТД / ИП)
Компания: КА Холикод
Контакт: Откликнуться
Требования:
• Коммерческий опыт от 5 лет в роли SRE/DevOps/инфраструктурного инженера.
• Умение создавать, настраивать и сопровождать продуктивные кластеры Kubernetes с нуля, включая сдачу в промышленную эксплуатацию.
• Опыт обновления секретов в продуктивных K8S-ландшафтах.
• Опыт подключения GPU-серверов (NVIDIA A100) к ML-платформе.
• Опыт подготовки продуктивных и предпродуктивных сред к тестированию и решения инцидентов для Arenadata Database, ClickHouse, Kafka, Hadoop/Ozone.
• Опыт интеграции каталога данных (Arenadata Catalog + DQ Framework) с перечисленными источниками: выбор кейсов, проектирование, настройка, функциональное тестирование, формирование реестра доработок.
• Опыт развития инструментов сбора системных журналов и журналов аудита.
• Опыт актуализации проектной и эксплуатационной документации.
• Владение Linux, Kubernetes (kubectl, helm), CI/CD, Prometheus + Grafana, Python/Bash/Go.
• Понимание работы PostgreSQL-совместимых БД, Kafka, Hadoop/Ozone.
• Готовность работать с продуктивными ландшафтами и соблюдать политики безопасности.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Linux
- Kubernetes
- Helm
- Bash
- Prometheus
- Grafana
- CI/CD
- PostgreSQL
- Kafka
- Hadoop
- Go
- ClickHouse
- NVIDIA A100
- Arenadata Database
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ML-платформой.
Расскажите о вашем опыте подключения и настройки GPU-ресурсов в Kubernetes для задач машинного обучения.
Упоминается работа с Arenadata и Hadoop.
С какими специфическими проблемами производительности вы сталкивались при эксплуатации Arenadata Database или Greenplum?
В требованиях указано обновление секретов в продуктивных средах.
Опишите ваш подход к управлению секретами в K8s и процесс их ротации без простоя сервисов.
Проект включает интеграцию каталога данных.
Как вы организуете процесс сбора и мониторинга журналов аудита для распределенных систем хранения данных?
Требуется опыт создания кластеров с нуля.
Каков ваш стандартный чек-лист при сдаче K8s кластера в промышленную эксплуатацию с точки зрения безопасности и отказоустойчивости?
Похожие вакансии
Senior DevOps / Voice Infrastructure Engineer
Инженер по гибридной инфраструктуре (импортозамещение + облака)
Senior DevOps
Data Platform Engineer / Big Data SRE (Linux)
Site Reliability Engineer
DevOps Middle - Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!