Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

УдалённоПолная занятость

SRE в команду Analytics Infrastructure

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Интересная позиция в современной технологической команде с фокусом на Analytics Infrastructure. Использование продвинутого стека (Flink, Trino, K8s) делает вакансию привлекательной для опытных инженеров.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует глубоких знаний Kubernetes и специфических инструментов обработки данных, таких как Flink и Trino. Основная сложность заключается в обеспечении высокой доступности и отказоустойчивости аналитической инфраструктуры.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽

Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽

Зарплата в объявлении не указана, но для SRE-инженеров с опытом работы с Big Data инструментами в России рынок предлагает конкурентные условия. Указанные диапазоны соответствуют уровню Senior/Middle+ в крупных технологических компаниях.

Меня заинтересовала вакансия SRE в команду Analytics Infrastructure, так как я обладаю опытом работы с Kubernetes и поддержкой высоконагруженных систем. Ваша задача по обеспечению отказоустойчивости Flink и Trino кажется мне амбициозной и идеально подходящей под мой стек технологий.

Я имею опыт автоматизации процессов и тестирования новых версий фреймворков, что позволит мне быстро включиться в работу команды. Уверен, что мои навыки помогут обеспечить стабильность хранилища данных и своевременную готовность аналитики для бизнеса.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Analytics Infrastructure и развивайте современную аналитическую платформу на базе Kubernetes!

Описание вакансии

Салют! На связи команда хранилища данных. На их основе мы помогаем бизнесу проверять гипотезы и принимать решения, а также выбирать эффективные способы достижения целей.

Ищем коллегу, который будет вместе с нами поддерживать стабильную работу хранилища, а ещё следить за его соответствием требованиям по доступности и своевременной готовности данных *👾*

*🔖* Откликнуться будет поддерживать Kubernetes аналитической платформы для отказоустойчивой работы Flink и Trino, автоматизировать процессы, тестировать новые версии фреймворка.

#разработка #аналитическаяплатформа #Kubernetes #sre_career

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Kubernetes
SRE
Apache Flink
Automation
Trino

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия подразумевает поддержку Flink и Trino в K8s.

Расскажите о вашем опыте эксплуатации Apache Flink или Trino в среде Kubernetes: с какими проблемами производительности вы сталкивались?

SRE отвечает за стабильность и доступность данных.

Как бы вы организовали мониторинг и алертинг для аналитической платформы, чтобы гарантировать своевременную готовность данных?

Упоминается автоматизация процессов.

Какие инструменты CI/CD и GitOps вы предпочитаете использовать для автоматизации развертывания инфраструктуры в Kubernetes?

Упоминается тестирование новых версий фреймворков.

Опишите ваш подход к безопасному обновлению критических компонентов инфраструктуры (например, версии K8s или Flink) в продакшене.

SRE должен уметь справляться с инцидентами.

Приведите пример сложного инцидента в инфраструктуре, который вы расследовали, и какие меры были приняты для предотвращения его повторения?

Похожие вакансии

240 000 ₽ – 260 000 ₽

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия

Откликайтесьна вакансии с ИИ

SRE в команду Analytics Infrastructure

Анализ зарплаты

Сопроводительное письмо