- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Старший Java-разработчик
Сбер — это стабильный и престижный работодатель с сильной инженерной культурой. Использование современного стека (Java 17, K8s) и фокус на AI делают вакансию привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Позиция требует глубоких знаний Java 17 и Spring Boot, а также опыта работы с высоконагруженными системами от 4 лет. Дополнительным вызовом может стать требование по использованию LLM и генеративного AI в процессе разработки.
Анализ зарплаты
В объявлении зарплата не указана, но для Senior Java Developer в Москве в банковском секторе рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 300-450 тысяч рублей. Сбер традиционно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте будущее крупнейшего интернет-банка страны!
Описание вакансии
Старший Java-разработчик
Москва
Компания: Сбер
*☑️*Обязанности
-проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии
-принимать участие в разработке крупнейшего в России интернет-банка для юридических лиц
-работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива)
-проводить и проходить Code Review
*☑️*Технологии / фреймворки:
Java 17
Spring Framework, Spring Boot
PostgreSQL / Oracle
Hibernate
Gradle
Инструменты:
Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift)
*☑️*Требования
-опыт от 4х лет разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем
-уверенное знание Java 8+
-уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,
-умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito
-опыт разработки REST-сервисов
-опыт работы с реляционными БД PosgreSQL или Oracle (требования ACID);
-опыт работы с Docker
-умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию
-навыки работы с генеративными AI моделями
-Опыт применения современных LLM-инструментов
Java Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- LLM
- Kubernetes
- PostgreSQL
- REST
- Docker
- Confluence
- Jenkins
- Java
- Jira
- Oracle
- JUnit
- Spring Boot
- Gradle
- BitBucket
- OpenShift
- Hibernate
- Spring Framework
- Mockito
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу над высоконагруженным банковским сервисом, где критически важна целостность данных.
Расскажите о вашем опыте обеспечения ACID-свойств в распределенных системах и работе с транзакциями в Spring.
В стеке указаны Kubernetes и OpenShift.
Как вы подходите к контейнеризации Java-приложений и какие особенности мониторинга сервисов в K8s вы считаете ключевыми?
Упомянуто использование генеративных AI моделей.
Как именно вы используете LLM-инструменты в своей повседневной разработке для повышения эффективности?
Работа ведется в Agile-команде с регулярными Code Review.
На что вы в первую очередь обращаете внимание при проведении Code Review и как разрешаете спорные моменты с коллегами?
Проект связан с интернет-банком для юрлиц.