- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Старший менеджер продукта Data Platform (Senior Product Manager)
Отличная вакансия в топовой ИТ-компании с сильным соцпакетом, масштабными задачами на острие технологий (LLM, Data Platform) и прозрачными условиями.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую техническую экспертизу в Data Engineering (ETL, LLM, RAG) с сильными навыками продуктового управления в матричной структуре.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для позиции Senior Product Manager в Москве в компаниях уровня VK рыночный диапазон составляет 350 000 – 500 000 рублей на руки. Предложение будет зависеть от результатов технического интервью и опыта кандидата.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в vk уже сейчас
Присоединяйтесь к команде VK и создавайте будущее Data Platform в одном из крупнейших ИТ-гигантов страны!
Описание вакансии
**Jobs To Be Found Daily Top vacancy #52
от 27.03.2026**
✅ Daily Top vacancy — рубрика, в которой мы несколько раз в неделю выбираем самую топовую вакансию уровня Senior и делимся ей с Вами
💰 заработная плата по результатам собеседования
🛠 гибридный формат;
📍 Москва, БЦ «Аврора»
VK ищет Senior Product Manager на развитие Data Platform — экосистемы инструментов для единого цикла работы с данными (self-service ETL, оркестратор, Jupyter, банк метрик, DataHub/lineage, OneGit, LLM‑agents). Роль — на стыке платформенной инженерии и продуктового управления: стратегия, архитектурная целостность, бэклоги нескольких команд и метрики качества данных.
Чем предстоит заниматься:
- Определять стратегию, цели и приоритеты развития Data Platform в части инструментов для работы с данными (LLM‑agent, self-service ETL, Jupyter, оркестратор, банк метрик, OneGit, DataHub/lineage);
- Быть центром коммуникации для заказчиков, управлять ожиданиями и бэклогом core‑разработки;
- Выстраивать централизирующую функцию платформы для бизнес‑юнитов и команд (аналитика/инженерия);
- Совместно с core‑командами формулировать цели, архитектурные решения и требования к системам, синхронизировать их с целями заказчиков;
- Отвечать за верхнеуровневую архитектуру, CJM и целостность экосистемы инструментов и их интеграций;
- Вести синхронизированные бэклоги по инструментам, обеспечивать согласованность между командами и общей стратегией;
- Управлять приоритизацией и влиянием на delivery в матричной структуре (команды вне прямого подчинения);
- Отвечать за метрики качества/покрытия данных и инструментов: мониторинг, контроль использования, data quality;
- Развивать продуктовый подход в инженерных командах и «работать руками» с инструментами (тест фич, проверка сценариев).
Что ожидают от кандидата:
- Глубокое понимание ETL‑инфраструктуры, оркестраторов, CI/CD для data pipelines, схем/метаданных, RAG и LLM‑агентов;
- Практический опыт проектирования self-service инструментов для data engineers/analysts (Airflow/Spark/dbt/Prefect/Jupyter/Kafka или аналоги);
- 2+ года опыта руководства командой/направлением (Team Lead / Tech Lead / Product Owner), умение работать в матричной структуре;
- Умение совмещать техническую глубину (до уровня кода/инфры) и продуктовый майндсет (ценность, метрики успеха);
- Понимание data mesh / data platform / data governance, lineage, каталогов метаданных и управления качеством данных;
- Сильные коммуникации и фасилитация со стейкхолдерами.
Плюшки и бонусы:
- Официальное оформление по ТК РФ с первого дня;
- ДМС для сотрудника и детей с 1-го месяца;
- Компенсация питания (800 ₽/день), спорта (до 35 000 ₽/год), спортзал в офисе;
- Современный офис и масштабные платформенные задачи.
#productmanager #dataplatform #dataengineering #vk #senior
_________
📎Можно публиковать вакансии и искать работу в чате https://t.me/mindset_jobs/
📎Наш канал с вакансиями: t.me/jobstobefound
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Product Management
- LLM
- dbt
- CI/CD
- RAG
- Airflow
- Kafka
- Spark
- ETL
- Data Governance
- Prefect
- Jupyter
- Data Mesh
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания современных архитектурных подходов к управлению данными.
Как бы вы внедрили принципы Data Mesh в крупной экосистеме, такой как VK, и с какими основными препятствиями ожидаете столкнуться?
Оценка навыков приоритизации в условиях множества стейкхолдеров.
Опишите ваш подход к управлению бэклогом в матричной структуре, когда команды разработки не находятся в вашем прямом подчинении.
Проверка технической грамотности в области LLM и данных.
Какие ключевые метрики качества вы бы выделили для оценки эффективности LLM-агентов и RAG-систем внутри Data Platform?
Оценка опыта создания инструментов для внутренних пользователей.
Расскажите о вашем опыте проектирования self-service инструментов. Как вы измеряете их успех и Adoption Rate среди инженеров данных?
Проверка навыков решения конфликтов между бизнесом и разработкой.
Как вы балансируете между необходимостью внедрения новых фич по запросу бизнес-юнитов и поддержанием архитектурной целостности и техдолга платформы?
Похожие вакансии
Product Manager (Middle+/Senior)
Product / Growth Product Manager
Senior Product Manager (B2B SaaS / E-commerce / AI)
Менеджер продукта (Senior, Fintech, B2B)
Senior Product Manager
Senior Product Manager
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия