Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Отличный старт для карьеры в BigTech. Сбер предлагает сильную школу аналитики и реальные задачи, хотя стажировки обычно подразумевают не самую высокую оплату на начальном этапе.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция начального уровня, ориентированная на студентов старших курсов. Основная сложность заключается в высоком конкурсе, характерном для Сбера, и необходимости иметь хорошую техническую базу.

Анализ зарплаты

Медиана65 000 ₽

Рынок45 000 ₽ – 85 000 ₽

Зарплаты стажеров в Сбере обычно соответствуют рыночному уровню для крупных российских IT-компаний и банков, варьируясь в зависимости от количества рабочих часов. В Москве для Data Science стажеров это обычно диапазон от 50 000 до 80 000 рублей при полной занятости.

Меня очень заинтересовала вакансия стажера Data Science в Сбере, так как я стремлюсь развиваться в области финансовой аналитики и машинного обучения. Я учусь на техническом факультете и обладаю прочной математической базой, необходимой для работы с моделями.

Я готов к задачам по мониторингу и аналитике эффективности моделей, так как внимателен к деталям и умею работать с большими объемами данных. Стажировка в такой сильной команде станет для меня отличной возможностью применить свои знания на практике и принести пользу проектам банка.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбербанк уже сейчас

Начните карьеру в Data Science в крупнейшем банке страны — подайте заявку на стажировку прямо сейчас!

Описание вакансии

Стажер Data Science (Финансы) / ПАО Сбербанк

*🗺* Москва.

Обязанности:

Проводить аналитику и мониторинг работы моделей

Требования:

Высшее образование или последние курсы университета по техническому направлению

*➡* Откликнуться

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Data Analysis
Python
Machine Learning
SQL
Statistics

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка базовых знаний статистики, необходимых для оценки работы моделей.

Как бы вы оценили качество модели классификации, если данные сильно несбалансированы?

Оценка навыков работы с данными, что является ключевой частью мониторинга.

Какие библиотеки Python вы используете для анализа данных и визуализации результатов?

Проверка понимания бизнес-контекста банковской сферы.

Какие метрики, по вашему мнению, наиболее важны для мониторинга финансовых моделей?

Оценка технического бэкграунда кандидата.

Расскажите о самом сложном техническом проекте, который вы реализовывали во время учебы.

Проверка готовности к рутинным задачам мониторинга.

Что вы будете делать, если заметите резкое падение точности модели в продакшене?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!