- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science)
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в топовой технологической компании. Работа с передовыми технологиями (GigaChat, LLM) и сильная инженерная культура Сбера обеспечивают быстрый профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на студентов, поэтому порог входа умеренный. Основная сложность заключается в необходимости уверенного владения стеком (FastAPI, Asyncio) и понимания основ Data Science для работы с LLM.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата на стажировках в Сбере обычно соответствует рыночному уровню для крупных IT-компаний в Санкт-Петербурге, предлагая фиксированную оплату за отработанные часы. Рыночный диапазон для интернов в BigTech составляет от 40 000 до 70 000 рублей при полной занятости.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Начни свою карьеру в AI-трансформации крупнейшего банка страны — откликайся на стажировку в Сбер!
Описание вакансии
Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science)
Санкт-Петербург
Компания: Сбер
*☑️*Обязанности
-разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat
-создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика
-оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой
-применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы.
*☑️*Требования
-рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс
-уверенно владеете Python
-знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4
-имеете навыки асинхронного программирования
разбираетесь в SQL и ORM;
-понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID)
-работаете с Git.
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- aiohttp
- SQLAlchemy
- Pandas
- BeautifulSoup
- SQL
- REST API
- SOLID
- Git
- Data Science
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности, которая заявлена в требованиях (aiohttp, FastAPI).
В чем разница между конкурентностью и параллелизмом в Python, и как event loop управляет задачами?
Важно для работы с базами данных через SQLAlchemy.
Какие типы связей в SQL вы знаете и как реализовать отношение many-to-many в SQLAlchemy?
Проверка навыков обработки данных для AI-задач.
Расскажите о вашем опыте использования pandas: как эффективно отфильтровать данные и обработать пропуски в большом датасете?
Поскольку работа связана с GigaChat, важно понимать механику взаимодействия.
Как бы вы организовали процесс парсинга данных с сайта, если контент подгружается динамически через JS?
Проверка фундаментальных знаний проектирования.
Можете ли вы объяснить принцип инверсии зависимостей (Dependency Inversion) на примере FastAPI-приложения?
Похожие вакансии
Стажер-программист 1С
IT-стажер (backend-разработчик (Python)
Python Бекенд Разработчик (Стажер)
Стажер-разработчик (CRM)
Стажёр C# Developer
Стажер Java разработчик [TrademarkSystem, МТС Веб Сервисы]
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!