yandex
С
Сбер
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
InternВ офисеКонтракт

Стажёр в команду NLP / RL (GigaChat)

ИИОценка ИИ

Это одна из самых престижных стажировок в России в области AI. Работа над GigaChat дает уникальный опыт с LLM мирового уровня, сильный нетворкинг и отличные перспективы карьерного роста внутри экосистемы Сбера.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Для стажировки требования достаточно высокие: необходимо не только владение Python и PyTorch, но и глубокое понимание математической базы (линейная алгебра, тервер). Конкуренция на позиции в команду GigaChat традиционно высока.

Анализ зарплаты

Медиана70 000 ₽
Рынок50 000 ₽ – 90 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата на стажировках в Сбере обычно соответствует рыночным стандартам для крупных технологических компаний (BigTech) в Москве. Указанный диапазон отражает средние выплаты для интернов в области Data Science и NLP.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия стажёра в команду NLP/RL, так как я активно слежу за развитием GigaChat и современными трендами в области LLM. Обладая уверенными знаниями Python и PyTorch, а также крепкой теоретической базой в области машинного обучения и линейной алгебры, я готов к решению сложных задач по улучшению работы модели с русским языком.

В рамках своих проектов я уже изучал подходы к созданию AI-агентов и знаком с такими инструментами, как LangChain и RAG. Работа в Сбере для меня — это возможность учиться у лучших экспертов индустрии и участвовать в разработке продукта, которым пользуются миллионы людей. Буду рад обсудить, как мой энтузиазм и технические навыки помогут вашей команде.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас

Присоединяйтесь к команде GigaChat и внесите свой вклад в развитие крупнейшей российской языковой модели!

Описание вакансии

Стажёр в команду NLP / RL (GigaChat )

#офис #intern

Москва

Компания: Сбер

*☑️*Обязанности

-Совершенствовать работу с русским языком в модели.

-Генерировать и проверять собственные гипотезы.

-Участвовать в решении реальных задач для Сбера и внешних заказчиков.

-Следить за трендами в ML/LLM, читать свежие исследования, внедрять новые идеи.

*☑️*Требования

-Уверенное владение Python и PyTorch.

-Хорошая теоретическая база: машинное обучение, теория вероятностей, линейная алгебра, методы оптимизации.

-Знакомство с современными LLM и трендами в ML и разработка AI агентов (rag, langchain, langgraph, ollama) — будет плюсом.

Откликнуться

IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • PyTorch
  • Machine Learning
  • LLM
  • RAG
  • NLP
  • LangChain
  • LangGraph
  • Reinforcement Learning
  • Ollama

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка фундаментальных знаний, необходимых для понимания работы нейросетей.

Расскажите, как работает алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation) и какую роль в нем играет градиентный спуск?

Важно понимать, насколько кандидат знаком с архитектурой, на которой базируется GigaChat.

В чем заключается основная идея механизма Attention в архитектуре Transformer?

Проверка практических навыков работы с основным фреймворком.

Как в PyTorch реализовать кастомный слой нейронной сети и на что влияет метод zero_grad()?

Оценка знакомства с современными методами улучшения ответов LLM.

Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и в каких случаях этот подход эффективнее, чем дообучение (fine-tuning) модели?

Проверка умения работать с данными и спецификой языка.

С какими основными проблемами можно столкнуться при токенизации русского языка по сравнению с английским?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

С
Сбер
Россия