- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Стажёр в команду NLP / RL (GigaChat)
Это одна из самых престижных стажировок в России в области AI. Работа над GigaChat дает уникальный опыт с LLM мирового уровня, сильный нетворкинг и отличные перспективы карьерного роста внутри экосистемы Сбера.
Сложность вакансии
Для стажировки требования достаточно высокие: необходимо не только владение Python и PyTorch, но и глубокое понимание математической базы (линейная алгебра, тервер). Конкуренция на позиции в команду GigaChat традиционно высока.
Анализ зарплаты
Зарплата на стажировках в Сбере обычно соответствует рыночным стандартам для крупных технологических компаний (BigTech) в Москве. Указанный диапазон отражает средние выплаты для интернов в области Data Science и NLP.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде GigaChat и внесите свой вклад в развитие крупнейшей российской языковой модели!
Описание вакансии
Стажёр в команду NLP / RL (GigaChat )
Москва
Компания: Сбер
*☑️*Обязанности
-Совершенствовать работу с русским языком в модели.
-Генерировать и проверять собственные гипотезы.
-Участвовать в решении реальных задач для Сбера и внешних заказчиков.
-Следить за трендами в ML/LLM, читать свежие исследования, внедрять новые идеи.
*☑️*Требования
-Уверенное владение Python и PyTorch.
-Хорошая теоретическая база: машинное обучение, теория вероятностей, линейная алгебра, методы оптимизации.
-Знакомство с современными LLM и трендами в ML и разработка AI агентов (rag, langchain, langgraph, ollama) — будет плюсом.
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- NLP
- LangChain
- LangGraph
- Reinforcement Learning
- Ollama
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для понимания работы нейросетей.
Расскажите, как работает алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation) и какую роль в нем играет градиентный спуск?
Важно понимать, насколько кандидат знаком с архитектурой, на которой базируется GigaChat.
В чем заключается основная идея механизма Attention в архитектуре Transformer?
Проверка практических навыков работы с основным фреймворком.
Как в PyTorch реализовать кастомный слой нейронной сети и на что влияет метод zero_grad()?
Оценка знакомства с современными методами улучшения ответов LLM.
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и в каких случаях этот подход эффективнее, чем дообучение (fine-tuning) модели?
Проверка умения работать с данными и спецификой языка.
С какими основными проблемами можно столкнуться при токенизации русского языка по сравнению с английским?
Похожие вакансии
LLM-инженер
Стажер Менеджер по ИИ-инструментам
Стажёр — AI-фулстек-инженер в команду HRTech
Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда Яндекс 360
AI / Python Intern
Стажер Python/C++ разработчик (Центр Квантовых технологий)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!