- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Стажёр в области безопасности GenAI-моделей
Оценка ИИСбер — отличная площадка для старта карьеры, предлагающая работу с уникальными технологиями и сильную школу наставничества. Направление безопасности GenAI сейчас находится на пике актуальности, что гарантирует востребованность опыта в будущем.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция стажёра предполагает отсутствие опыта, но требует хорошей теоретической базы в Python, статистике и понимании принципов работы LLM. Основная сложность заключается в необходимости быстро осваивать специфические инструменты безопасности ИИ.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для стажёрских позиций в Сбере в Москве рыночный диапазон обычно составляет от 40 000 до 70 000 рублей в месяц в зависимости от количества рабочих часов. Это соответствует средним показателям по рынку для крупных технологических компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Станьте частью команды Сбера и развивайтесь в одном из самых перспективных направлений ИИ-безопасности!
Описание вакансии
**Стажёр в области безопасности GenAI-моделей.
Локация:** #Москва.
Опыт: Не требуется.
Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании.
Компания: Сбер.
Чему вы научитесь:• Исследование: помощь в анализе новых публикаций, инцидентов и методов атак на GenAI (изучение arXiv, блогов, репозиториев).
• Поддержка разработки PoC: участие в создании и тестировании прототипов (Proof of Concept) для демонстрации уязвимостей под руководством наставника.
• Работа с инструментами: освоение и помощь в улучшении внутренних инструментов для тестирования устойчивости моделей и приложений.
• Эксперименты: участие в оценке защищённости моделей — проведение базовых тестов, анализ результатов, подготовка данных.
• Погружение в экосистему: активное изучение фреймворков и библиотек для работы с ИИ (LangChain, Transformers и др.).
Требования:• Базовые навыки программирования на Python и желание писать чистый, понятный код
• Интерес и начальное понимание работы больших языковых моделей (LLM) и мультимодальных моделей (MLLM), а также связанных с ними рисков безопасности
• Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей (например, на arXiv)
• Базовые знания математической статистики для осмысленного участия в экспериментах.
*✈* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Generative AI
- LLM
- LangChain
- Transformers
- Mathematical Statistics
- Cybersecurity
- POC
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний о рисках, специфичных для генеративного ИИ.
Что такое Prompt Injection и какие существуют способы защиты от этого типа атак?
Оценка навыков работы с данными и понимания метрик.
Какие статистические методы вы бы использовали для оценки устойчивости ответов модели при проведении экспериментов?
Проверка владения основным инструментом разработки.
Расскажите о вашем опыте работы с библиотеками Python (например, Pandas, NumPy) для обработки данных.
Оценка понимания архитектуры современных ИИ-систем.
Как работает механизм внимания (Attention) в архитектуре Transformer на базовом уровне?
Проверка мотивации и способности к самообучению.
Какие последние публикации или инциденты в области безопасности ИИ за последний месяц привлекли ваше внимание?
Похожие вакансии
Стажер AppSec
Стажер-инженер по информационной безопасности
Стажер ИБ
AppSec-инженер (Fintech)
Senior C++ Developer (System Programming, DLP / Information Security)
Compliance Engineer Intern
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!