- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Стажер/Data Scientist (NLP/LLM)
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в крупной компании с актуальным стеком технологий (LLM, RAG). Удаленный формат работы и сильный бренд работодателя делают вакансию очень привлекательной для начинающих специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция стажера предполагает наличие базовых знаний Python и ML, что делает порог входа доступным для студентов. Основная сложность заключается в высоком конкурсе и необходимости продемонстрировать интерес к современным NLP-технологиям (RAG, LLM).
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для стажеров в области Data Science в России обычно варьируется от 40 000 до 70 000 рублей в зависимости от нагрузки (полный или неполный день). Мегафон обычно предлагает конкурентные условия для стажерских программ, соответствующие рыночным ожиданиям.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Мегафон уже сейчас
Начни свою карьеру в Data Science с работы над реальными LLM-проектами в Мегафоне — откликайся прямо сейчас!
Описание вакансии
Стажер/Data Scientist (NLP/LLM)
#удаленка #intern
Компания: Мегафон
🔹Какие задачи необходимо решать
— Участие в разработке NLP-решений: классификация, поиск, RAG, LLM-ассистенты
— Подготовка и анализ данных, ad-hoc аналитика
— Помощь в разработке и тестировании ML/NLP-пайплайнов
— Участие во внедрении и сопровождении разработанных решений
🔹Для решения этих задач требуется
— Высшее или неоконченное высшее техническое образование
— Уверенное знание Python
— Базовое понимание машинного обучения, статистики и теории вероятностей
— Интерес к области data science/NLP/LLM
— Внимательность, ответственность, готовность разбираться в новых задачах
🔹Будет плюсом
— Опыт учебных или pet-проектов в NLP/LLM
— Знакомство с трансформерными моделями (BERT, T5, LLM)
— Понимание основ RAG и агентных пайплайнов
Контакты: Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NLP
- LLM
- Machine Learning
- Statistics
- RAG
- BERT
- T5
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний Python, необходимых для обработки данных.
В чем разница между списком (list) и кортежем (tuple) в Python, и в каких случаях лучше использовать каждый из них?
Оценка понимания ключевой концепции в современном NLP.
Можете ли вы объяснить на высоком уровне, как работает механизм внимания (Attention) в архитектуре Transformer?
Проверка знаний о методах улучшения ответов языковых моделей.
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и какие основные компоненты входят в такой пайплайн?
Оценка понимания основ машинного обучения.
Что такое переобучение (overfitting) модели и какими способами с ним можно бороться?
Проверка практических навыков работы с данными.
Какие библиотеки Python вы бы использовали для предварительной обработки текстовых данных перед подачей в модель?
Похожие вакансии
Стажер / Джуниор Аннотатор (разметчик) данных для обучения ИИ
Стажёр ML Engineer
Data-engineer
Стажер ML инженер в центр RnD [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Стажер (AI/Data Automation, R), Fixed Income Research
Java/ML Developer [Стажёр]
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия