- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Сценарист чат-бота и голосового ассистента
Интересная позиция на стыке технологий и клиентского опыта в крупной структуре с четко определенными задачами и современным стеком (NLU, AI).
Сложность вакансии
Роль требует сочетания лингвистических навыков и технической базы (JS/Python), а также понимания работы NLU-моделей, что делает её сложнее стандартного копирайтинга.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль Middle-специалиста по сценариям ботов соответствует рыночному уровню для финтех-сектора и крупных ритейл-проектов в России. С учетом требований к знанию JS/Python и NLU, зарплата находится в пределах ожиданий для специалистов данного профиля.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме и портфолио в Telegram, чтобы стать частью команды, создающей будущее клиентского сервиса!
Описание вакансии
ID 3054
Сценарист #чат-бота и #голосового ассистента — это специалист, который помогает создавать и внедрять чат-ботов. голосовых ассистентов, сокращающих издержки бизнеса и увеличивающих охват аудитории
Middle
в 15:50 по московскому времени
Проект: Департамент операционного сопровождения розничного бизнеса и развития клиентского опыта\Управление развития клиентского сервиса\Группа развития альтернативных каналов
Команда: МБ. Маркетплейс Операционный депаратмент_Автоматизация КС
Компатенция: Бизнес-процессы
Обязанности:
• Разметка диалогов клиента с чат-ботом или голосовым ассистентом
• Создание сценариев для чат-бота и голосового ассистента для автоматизации обслуживания клиентов на первой линии поддержки
• Создание блок-схем и UML-диаграмм сценариев
• Написание простых скриптов на Javascript для работы с данными внутри диалога
• Написание сложных интеграционных сценариев для работы с данными клиента
• Поиск багов в сценариях обслуживания ботом с целью их устранения
• Работа с NLU-классификатором, сбор обучающей выборки и ее нормализация на основе результатов авто-тестов
• Доработка и оптимизация сценариев для увеличения уровня клиентской лояльности CSI/VOC/NPS
• Генерация новых идей по улучшению качества ответов бота и клиентского опыта применимо к семейству виртуальных ассистентов
Требования:
• Техническое или лингвистическое высшее образование
• Опыт разработки чат-ботов или голосовых ассистентов от 1 года
• Владение Javascript или Python на базовом уровне, опыт разработки интеграционных сценариев
• Опыт построения ветвящихся диалогов и блок-схем для автоматизации клиентской поддержки
• Общее понимание продуктовых метрик в сфере клиентского сервиса
• Продуктовое мышление, клиентоориентированность, системность, умение взаимодействовать со смежными командами / заказчиками
Будет плюсом:
• Опыт работы в No-Code / Low-Code платформе
• Опыт создания, нормализации и предобработки обучающих выборок для NLU-моделей
• Понимание основных принципов работы классификаторов текста (намерение, сущность, контекст), опыт работы с языковыми моделями
• Опыт работы с искусственным интеллектом для обработки запросов клиентов как в текстовых каналах, так и в голосовых
• Умение выстраивать A/B-тесты
Срок привлечения
Длительный срок, возможен отказ в соответствиями с условиями договора, если проекты будут приостановлены
*⚡️**⚡️**⚡️*писать Откликнуться
*👀* Загляни к нам 👉: 🎯 Проверьте прогноз на матч за 10 секунд в боте @Pavel_prognozbot — меньше сомнений перед ставкой ✅ | InsideAds
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- JavaScript
- Python
- NLU
- UML
- A/B Testing
- No-code
- Low-code
- CSI
- NPS
- Business Processes
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования логики и работы с инструментами визуализации.
Расскажите о самом сложном интеграционном сценарии, который вы проектировали: с какими системами была интеграция и как вы визуализировали логику?
Оценка технической грамотности в работе с данными внутри диалога.
В каких случаях в сценарии чат-бота вам приходилось использовать JavaScript и какие задачи вы решали с его помощью?
Проверка понимания работы с естественным языком и классификацией.
Как вы подходите к сбору и нормализации обучающей выборки для NLU-классификатора при обнаружении ошибок в распознавании интентов?
Оценка ориентации на бизнес-результат.
Какие метрики (CSI, NPS, FCR) вы считаете ключевыми для голосового ассистента и как ваши изменения в сценариях влияли на них?
Проверка умения работать с ошибками системы.
Опишите ваш процесс поиска и устранения багов в сценариях обслуживания: как вы приоритизируете правки?
Похожие вакансии
Миддл Дизайнер цифровых продуктов (CRM + лояльность, b2b)
Продуктовый дизайнер (мидл/мидл+)
Middle Product Designer
Продуктовый дизайнер в подписочные сервисы лояльности
Middle Product Designer
Middle Product Designer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!