- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Team Lead / Head of Analytics
Оценка ИИПрестижная роль в крупной компании под руководством опытного CDO (ex-Yandex). Высокий уровень влияния на бизнес и возможность работать с огромными массивами данных в активно растущем сегменте e-com.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена руководящим уровнем позиции (Lead/Head), необходимостью глубокой экспертизы в e-commerce и опытом выстраивания процессов в крупном ритейле. Требуется сочетание сильных технических навыков и управленческих компетенций.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Head of Analytics в Москве в секторе ритейла/e-com рыночные предложения обычно начинаются от 400 000 рублей и выше. Итоговая сумма сильно зависит от конкретного направления и объема ответственности.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Магнит уже сейчас
Станьте лидером аналитики в одном из крупнейших ритейлеров страны и влияйте на развитие e-com направления Магнита!
Описание вакансии
Team Lead / Head of Analytics в Magnit
*📍* Москва, Россия
Откликнуться (CDO Magnit Delivery в Magnit OMNI, ex-Yandex) открывает сразу несколько лидовых позиций в аналитике. Компания ищет опытных специалистов, которые возглавят аналитические направления, будут развивать команды, формировать data-driven культуру, выстраивать процессы аналитики и помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Роль предполагает работу на стыке аналитики, продукта и бизнеса, развитие аналитических инструментов, проведение исследований и внедрение решений, влияющих на ключевые продуктовые и коммерческие метрики.
Откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру Откликнуться или Александру напрямую Откликнуться
Пирс: про таланты и карьеру
Чтобы разместить свою вакансию, заполните форму по ссылке
#Magnit #MagnitFoodtech #Analytics #DataAnalytics #TeamLead #DataDriven #Ecommerce #Москва
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- E-commerce
- Data-driven Decision Making
- Data Analytics
- Business Analytics
- Product Analytics
- Team Management
Возможные вопросы на собеседовании
Для лида важно понимать, как аналитика влияет на прибыль и операционные показатели.
Расскажите о кейсе, где внедренное вами аналитическое решение напрямую повлияло на рост коммерческих или продуктовых метрик.
Позиция предполагает управление людьми и развитие культуры.
Как вы выстраиваете процесс найма и развития аналитиков в своей команде? Как определяете грейды и зоны ответственности?
В крупном ритейле данные часто разрознены.
С какими сложностями в архитектуре данных вы сталкивались и как выстраивали единую 'версию правды' для бизнеса?
Проверка умения приоритизировать задачи в условиях высокой нагрузки.
Как вы приоритизируете запросы от разных стейкхолдеров (продукт, маркетинг, логистика), если ресурсы команды ограничены?
Оценка технического кругозора.
