yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
LeadУдалённоПолная занятость

Team Lead / Principal ML Engineer

ИИОценка ИИ

Авиасейлс — сильный бренд с отличной инженерной культурой. Вакансия предлагает сложные задачи на стыке ML и Highload, а также высокий уровень ответственности.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует редкого сочетания глубоких знаний ML (от бустингов до LLM), сильных инженерных навыков (K8s, Go, Highload) и управленческого опыта с фокусом на бизнес-результаты.

Анализ зарплаты

Медиана550 000 ₽
Рынок450 000 ₽ – 700 000 ₽
ИИОценка ИИ

Для позиции уровня Team Lead/Principal в крупной технологической компании РФ зарплата обычно находится в диапазоне 450,000–650,000 рублей после налогов. Авиасейлс известен конкурентными предложениями, соответствующими верхнему децилю рынка.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Team Lead / Principal ML Engineer в Авиасейлс, так как мой опыт идеально сочетает в себе глубокую экспертизу в классическом ML и современных LLM-подходах с навыками построения надежной инфраструктуры. Я имею более 5 лет опыта в разработке и выводе моделей в продакшн, а также успешно руководил командами, фокусируясь на бизнес-метриках и P&L.

Особенно ценным считаю свой опыт работы с MLOps-стеком (Airflow, Kubernetes, Docker) и понимание архитектуры высоконагруженных систем. Знакомство с Go и опыт работы с ClickHouse позволяют мне эффективно взаимодействовать с бэкенд-командой и проектировать масштабируемые решения. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет Авиасейлс развивать ML-направление.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Авиасейлс уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Авиасейлс, чтобы создавать высоконагруженные ML-сервисы, которыми пользуются миллионы!

Описание вакансии

Team Lead / Principal ML Engineer

#удаленка #lead

Компания: Авиасейлс

*🔹*Без этого не получится:

-5+ лет в ML/DS — ты выкатывал модели в прод и знаешь, что это значит на практике

-Уверенный Python: ООП, типизация, тесты

-Классический ML: бустинги, валидация, понимание где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга

-Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты

-Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов

-Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — ты понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них

-Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами

-У тебя уже есть опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится

*🔹*Серьёзный плюс:

-Понимание Go или опыт с Go-сервисами: наш бэкенд на Go, и без этого контекста часть архитектурных решений будет непрозрачной

-ClickHouse, Kafka, PostgreSQL

-Опыт в highload: проектирование систем под миллионы запросов

-Опыт миграции или выпила сервисов из монолита — понимаешь цену архитектурных решений на масштабе

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • NLP
  • BERT
  • LLM
  • MLOps
  • Airflow
  • Kubeflow
  • Docker
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • Go
  • ClickHouse
  • Kafka
  • PostgreSQL
  • Highload

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка умения соотносить технические метрики с бизнес-целями, что критично для этой роли.

Расскажите о случае, когда улучшение метрик модели (например, ROC-AUC) не привело к росту бизнес-показателей. Как вы адаптировали стратегию?

Вакансия требует опыта в MLOps и понимания жизненного цикла модели.

Опишите ваш идеальный CI/CD пайплайн для ML-модели в высоконагруженном сервисе. Как вы обеспечиваете zero-downtime при обновлении весов?

В Авиасейлс бэкенд на Go, важно понимать взаимодействие систем.

В каких ситуациях вы бы предпочли реализовать логику препроцессинга данных на Go, а не на Python, учитывая специфику высоконагруженных систем?

Проверка лидерских качеств и умения развивать команду.

Как вы подходите к менторству сильных Senior-инженеров, чтобы они продолжали расти профессионально в рамках вашей команды?

Проверка практического опыта работы с LLM и понимания их ограничений.

Как вы строите систему оценки (eval-set) для LLM-решений, где нет однозначной правильной метрики, как в классической классификации?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия