- Страна
- Россия
Team Lead / Principal ML Engineer
Оценка ИИАвиасейлс — сильный бренд с отличной инженерной культурой. Вакансия предлагает сложные задачи на стыке ML и Highload, а также высокий уровень ответственности.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубоких знаний ML (от бустингов до LLM), сильных инженерных навыков (K8s, Go, Highload) и управленческого опыта с фокусом на бизнес-результаты.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Team Lead/Principal в крупной технологической компании РФ зарплата обычно находится в диапазоне 450,000–650,000 рублей после налогов. Авиасейлс известен конкурентными предложениями, соответствующими верхнему децилю рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Авиасейлс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Авиасейлс, чтобы создавать высоконагруженные ML-сервисы, которыми пользуются миллионы!
Описание вакансии
Team Lead / Principal ML Engineer
Компания: Авиасейлс
*🔹*Без этого не получится:
-5+ лет в ML/DS — ты выкатывал модели в прод и знаешь, что это значит на практике
-Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
-Классический ML: бустинги, валидация, понимание где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга
-Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты
-Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
-Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — ты понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них
-Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами
-У тебя уже есть опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится
*🔹*Серьёзный плюс:
-Понимание Go или опыт с Go-сервисами: наш бэкенд на Go, и без этого контекста часть архитектурных решений будет непрозрачной
-ClickHouse, Kafka, PostgreSQL
-Опыт в highload: проектирование систем под миллионы запросов
-Опыт миграции или выпила сервисов из монолита — понимаешь цену архитектурных решений на масштабе
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- NLP
- BERT
- LLM
- MLOps
- Airflow
- Kubeflow
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Go
- ClickHouse
- Kafka
- PostgreSQL
- Highload
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка умения соотносить технические метрики с бизнес-целями, что критично для этой роли.
Расскажите о случае, когда улучшение метрик модели (например, ROC-AUC) не привело к росту бизнес-показателей. Как вы адаптировали стратегию?
Вакансия требует опыта в MLOps и понимания жизненного цикла модели.
Опишите ваш идеальный CI/CD пайплайн для ML-модели в высоконагруженном сервисе. Как вы обеспечиваете zero-downtime при обновлении весов?
В Авиасейлс бэкенд на Go, важно понимать взаимодействие систем.
В каких ситуациях вы бы предпочли реализовать логику препроцессинга данных на Go, а не на Python, учитывая специфику высоконагруженных систем?
Проверка лидерских качеств и умения развивать команду.
Как вы подходите к менторству сильных Senior-инженеров, чтобы они продолжали расти профессионально в рамках вашей команды?
Проверка практического опыта работы с LLM и понимания их ограничений.
