- Страна
- Кипр
- Зарплата
- 5 000 $ – 7 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Tech Lead Backend (Go)
Оценка ИИВысокая зарплата в валюте, современный стек без legacy и полный релокационный пакет на Кипр делают это предложение крайне привлекательным для опытных лидов. Проект предлагает реальное влияние на продукт и стратегию.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубокой технической экспертизы в Go и высоконагруженных системах, но и лидерских качеств для управления архитектурой и процессами. Дополнительную сложность и ответственность накладывает обязательная релокация на Кипр.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка $5000-$7000 является конкурентной для позиции Tech Lead в европейском iGaming секторе, особенно с учетом релокационного пакета на Кипр. Она соответствует верхнему сегменту рынка для опытных Go-разработчиков.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы возглавить разработку современной B2B-платформы на Кипре, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Tech Lead Backend (Go) для развития B2B-платформы
Компания: NDA, iGaming
З/П: 5000$-7000$, обсуждается
Тип занятости: #Fulltime
Формат: удалённая работа на старте с обязательной релокацией после испытательного срока, затем гибрид
Локация: Кипр, Лимассол
Грейд: Lead
Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и развивать сервисы на Go
• Определять техническое направление развития backend-платформы
• Повышать надёжность, доступность и безопасность систем
• Проектировать масштабируемую архитектуру, включая multitenancy
• Оптимизировать процессы разработки и доставки кода, сокращать time-to-market
• Развивать практики agentic coding и инженерную эффективность команды
• Участвовать в развитии инфраструктуры и observability
• Развивать направление Data Engineering, участвовать в построении и развитии DWH
Ждём, что ты:
• Отлично знаешь Go и понимаешь, как устроена современная инфраструктура
• Имеешь опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем
• Понимаешь принципы построения authentication и authorization — AuthN/AuthZ
• Знаком с service mesh и современными подходами к observability
• Умеешь принимать архитектурные решения и отвечать за их реализацию
• Обладаешь лидерскими качествами и способен быть техническим идеологом платформы
• Мыслишь системно, умеешь структурировать процессы и уменьшать технический хаос
• Работал с высоконагруженными проектами или инфраструктурными решениями
Почему с нами классно:
• Современный технологический стек и отсутствие legacy
• Возможность влиять на архитектуру продукта и техническую стратегию
• Возможность развивать внутреннюю инженерную культуру и процессы команды
• Много системных и нетривиальных задач, в которых важна глубина инженерных решений
• Конкурентная зарплата — уровень обсуждается индивидуально
• Понятные рабочие процессы: планирование, code review и регулярные командные встречи
• Релокационный пакет на Кипр
• Сильная команда профессионалов, у которых есть чему поучиться
Стек: Golang, gRPC, ConnectRPC, NATS, YDB, Redis, ClickHouse, AWS EKS, Kubernetes, Helm, Terraform, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Loki, Sentry, OpenTelemetry.
Контакты для связи: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Terraform
- Kubernetes
- Helm
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- Data Engineering
- Redis
- Architecture
- gRPC
- Go
- GitLab CI
- ClickHouse
- NATS
- Sentry
- Loki
- AWS EKS
- YDB
- Multitenancy
- ConnectRPC
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования сложных систем, указанных в вакансии.
Расскажите о вашем опыте проектирования multitenancy архитектуры: с какими основными сложностями вы сталкивались при изоляции данных?
Вакансия упоминает развитие практик agentic coding.
Как вы планируете внедрять и развивать практики agentic coding для повышения инженерной эффективности команды?
Проверка навыков обеспечения безопасности и контроля доступа.
Какие подходы к реализации AuthN/AuthZ вы считаете наиболее эффективными для распределенных B2B-платформ?
Оценка навыков работы с инфраструктурой и мониторингом.
Как бы вы организовали observability в системе с использованием Service Mesh и OpenTelemetry для быстрого поиска узких мест?
Проверка лидерских качеств и умения работать с техдолгом.
