- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Tech Lead NLP / LLM (Generative AI)
Оценка ИИПозиция в крупном банке гарантирует работу с большими данными и серьезными вычислительными ресурсами. Стек технологий максимально актуален (Generative AI, LLM), а формат удаленной работы по РФ добавляет привлекательности.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому техническому бэкграунду в NLP (5+ лет) и управленческому опыту. Необходимо владеть специфическими техниками оптимизации LLM (RAG, SFT, LoRA) и уметь строить высоконагруженные системы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Tech Lead в области NLP/LLM в крупном российском финтехе рыночный диапазон обычно составляет от 450 000 до 700 000 рублей после вычета налогов. Данная роль требует редких компетенций, что позволяет кандидатам претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме с ID вакансии TLN_DNA, чтобы возглавить разработку передовых LLM-решений в крупнейшем банке!
Описание вакансии
Tech Lead NLP / LLM (Generative AI / Крупный банк)
#TechLeadNLP #TechLeadLLM #TechLead #NLP #LLM #РФ #Fulltime #Удаленно #Remote #Job #Vacancy
Требования:
От 5 лет в NLP/ML, из них от 3 лет в роли Tech Lead / Team Lead. Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры Transformers, механизма Attention. Опыт с RAG, SFT (Supervised Fine-Tuning), LoRA/Adapters. Понимание принципов масштабирования и распределённого инференса LLM. Уверенное владение Python. Опыт с PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers. Опыт с LangChain / LangGraph. Опыт разработки API на FastAPI. Практический опыт интеграции открытых LLM: Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral. Понимание особенностей fine-tuning, prompt engineering и оптимизации инференса. Будет преимущество: Построение высоконагруженных RAG-систем (PostgreSQL / ClickHouse / OpenSearch + vector engines). Интеграция LLM с корпоративными системами и BI. Знание инструментов мониторинга LLM (latency, quality, cost).
Локация:*📍*Удалённо, РФ. Full-time.
Контакт для отклика: Откликнуться (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: TLN_DNA)
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- NLP
- LLM
- Generative AI
- Python
- PyTorch
- Hugging Face
- FastAPI
- PostgreSQL
- ClickHouse
- OpenSearch
- LangChain
- RAG
- Transformers
- DeepSeek
- LLaMA
- Mistral
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных особенностей и практического опыта оптимизации моделей.
Расскажите о вашем опыте применения техник PEFT (например, LoRA) для дообучения LLM: в каких кейсах это было эффективно, а где лучше использовать полный fine-tuning?
Оценка навыков проектирования сложных систем на базе LLM.
Как бы вы спроектировали RAG-систему для работы с миллионами документов в банковском контуре, учитывая требования к latency и актуальности данных?
Проверка лидерских качеств и умения принимать архитектурные решения.
С какими основными вызовами вы сталкивались при масштабировании инференса LLM в продакшене и как их решали?
Оценка понимания современных открытых моделей.
В чем, по вашему мнению, ключевые отличия и преимущества моделей семейств DeepSeek и Qwen применительно к задачам корпоративного сектора?
Проверка навыков контроля качества и мониторинга.
Какие метрики вы используете для оценки качества ответов LLM в реальном времени и как выстроена система мониторинга галлюцинаций?
Похожие вакансии
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
Team Lead / Principal ML Engineer
AI Tech Lead (Стрим инновационных решений)
GenAI-тимлид
Tech Lead / AI-Архитектор (ML)
Senior / Lead Machine Learning Engineer (RecSys)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!