- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Технический продакт менеджер (Data)
Сильный бренд, работа с современным стеком технологий (ClickHouse, Greenplum, Trino) и масштабные задачи в e-commerce. Отличный соцпакет, включая аккредитацию IT-компании и ДМС.
Сложность вакансии
Роль требует глубокой технической экспертизы в области Data Engineering и архитектуры данных, а также опыта управления сложными платформенными продуктами в условиях high-load. Высокая планка ожиданий по работе с data-контрактами и CDP.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции Technical Product Manager в Data-направлении уровня Senior в Москве рыночный диапазон составляет от 300 000 до 450 000 рублей. Магнит обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку крупных технологических компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Магнит уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Магнит OMNI и создавайте аналитическую платформу будущего для крупнейшего ритейлера страны!
Описание вакансии
Москва, гибрид
Привет! Мы — команда Магнит OMNI, крупнейшего офлайн-ритейлера в России, который активно развивает e-commerce направление. Мы создаём продукты, которые меняют рынок и улучшают опыт миллионов покупателей *✨*
Сейчас мы находимся к поисках Технического продакт менеджера с экспертизой в Data-направлении. Продукт - аналитическая платформа, является контуром MAGNIT OMNI.
чем мы пользуемся
— clickhouse;
—greenplum;
— trino;
— python;
— data lake.
Чем ты будешь заниматься
— Руководить инициативами по созданию и внедрению data-контрактов между сервисами, аналитикой и хранилищами данных
— Формировать события как продукт: прорабатывать конвенции, версионирование и жизненный цикл событий
— Организовывать миграцию данных на внутреннюю событийную платформу с контролем качества и полноты
— Проектировать и развивать платформу для автоматизации A/B-тестирования и экспериментов
— Участвовать в построении CDP: определять модель идентификации клиента и контракты обмена данными
Мы ожидаем
— Опыт в управлении техническими продуктами или проектами в data- и ML-средах
— Понимание принципов проектирования масштабируемых и надёжных data-платформ
— Умение выстраивать процессы между командами через чёткие контракты и SLA
— Опыт работы с high-load системами в e-commerce, fintech или подобных доменах
— Стремление к автоматизации, качеству данных и снижению времени вывода решений в продакшн
Будет плюсом
— Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
— ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
— Возможность работать удаленно/гибридно/ в офисном режиме
— Корпоративные скидки от компании и партнеров
— Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком
— Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы
— IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив
— Работа над масштабными продуктами и проектами
— Социально—психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники
Понравилась вакансия?
*💛*— да
*🌚*— нет
———
*💙* Удалёнка
*💚* Джунам
*💜* За рубежом
*🫶* Удалёнка джунам
*💚* Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- ClickHouse
- Greenplum
- Trino
- Python
- Data Lake
- Data Engineering
- A/B Testing
- CDP
- SLA
- High Load
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных принципов и ответственности продакта за качество данных.
Как вы подходите к проектированию и внедрению data-контрактов между сервисами и хранилищем?
Оценка опыта в продуктовой аналитике и технической реализации инструментов.
Расскажите о вашем опыте проектирования платформ для автоматизации A/B-тестирования: с какими сложностями вы сталкивались?
Проверка навыков работы с клиентскими данными и идентификацией.
Какую модель идентификации клиента вы бы предложили для построения CDP в рамках крупного ритейлера?
Оценка умения работать с современным стеком данных.
В каких случаях вы бы отдали предпочтение ClickHouse, а в каких — Greenplum для аналитических задач?
Проверка навыков управления ожиданиями и процессами.
Как вы выстраиваете процессы взаимодействия между дата-инженерами и бизнес-заказчиками через SLA?
Похожие вакансии
Head of Product (C2C)
Product Manager (Middle+/Senior)
Product Owner
Product manager
SAP Product manager Senior
Junior Product Manager
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!