- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Тимлид в команду эффективности отелей (Java, Kotlin)
Оценка ИИСильный бренд работодателя (Яндекс), интересные задачи на стыке продукта и ML, а также отличный социальный пакет (ДМС за рубежом). Высокий балл за прозрачность задач и перспективы роста в быстрорастущем стриме Путешествий.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому техническому бэкграунду (5+ лет Java/Kotlin) и управленческому опыту. Совмещение ролей (30% менеджмент, 70% разработка) требует отличного тайм-менеджмента и способности быстро переключаться между задачами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Team Lead в Яндексе рыночные ожидания составляют от 400 000 до 600 000 рублей в зависимости от грейда. Это соответствует верхнему сегменту рынка для опытных разработчиков и лидов в России.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Путешествий и создавайте лучшие условия для миллионов путешественников!
Описание вакансии
*✈️ Тимлид в команду эффективности отелей (Java, Kotlin)*
Задача команды эффективности отелей — сделать Яндекс Путешествия самым выгодным сервисом онлайн-бронирования для пользователей и для партнёров. Мы создаём продукты как для путешественников, так и для владельцев отелей, которые размещают свои предложения на Яндекс Путешествиях. Стрим растёт, и мы ищем лида в одну из его подкоманд.
Какие задачи вас ждут:
• Управление командойВ вашем подчинении будут три распределённых бэкенд-разработчика. Соотношение менеджмента к разработке — 30/70.
• Развитие программы лояльностиУчастники программы лояльности могут получать скидки на бронирование в отелях, кешбэк баллами Плюса и приоритетную поддержку. Мы хотим добавить в программу новые бонусы и улучшить условия для постоянных пользователей сервиса. Для этого вам нужно будет развивать существующие сервисы и создавать новые.
• Умные цены на бронированиеМы стремимся к тому, чтобы стоимость бронирования была подходящей для каждого пользователя. Специалисты по машинному обучению разрабатывают модели, которые предсказывают цены на бронирование в отелях. Вам предстоит реализовать инференс для управления ценами.
• Заметность выгодных предложений для пользователяДля того, чтобы пользователи видели больше выгодных предложений, нужны различные инструменты: фильтры, подборки отелей, специальная индикация преимуществ. Вы будете помогать нам развивать эти инструменты и создавать новые.
Мы ждём, что вы:• Больше пяти лет занимались коммерческой разработкой на Java или Kotlin
• Больше года руководили командой разработки
• Разрабатывали сложные веб-приложения или системы обработки данных
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
Почему у нас классно:
ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Java
- Kotlin
- Algorithms
- Data Structures
- Backend Development
- Team Management
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает 70% времени на разработку, поэтому глубокое знание языка критично.
Расскажите о различиях в работе с памятью и многопоточностью в Java и Kotlin. Какие преимущества дает использование Coroutines в высоконагруженных сервисах?
Одной из задач является реализация инференса ML-моделей для ценообразования.
Был ли у вас опыт интеграции ML-моделей в бэкенд-сервисы? Как бы вы спроектировали систему инференса, чтобы минимизировать задержки (latency) при расчете цен?
Роль подразумевает управление распределенной командой из трех человек.
Как вы выстраиваете процессы в распределенной команде, чтобы сохранять прозрачность задач и высокую скорость поставки фич (Time to Market)?
Упоминается работа со сложными системами обработки данных.
Опишите архитектуру самого сложного веб-приложения или системы обработки данных, над которой вы работали. С какими узкими местами вы столкнулись и как их решили?
Требуется знание классических алгоритмов.
Предложите алгоритм для эффективного поиска и фильтрации отелей по нескольким динамическим критериям (цена, рейтинг, наличие бонусов) в реальном времени.
Похожие вакансии
Руководитель it отдела_Теам_Lead
Tech Lead
Team lead Java
Тимлид разработки в команду Авито Услуг
Team Lead команды разработки
Разработчик Java Team Lead
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!