- Страна
- Россия
- Зарплата
- 270 000 ₽ – 280 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Ведущий DevSecOps / MLOps Инженер
Оценка ИИИнтересный стек технологий (LLM, RAG, MLOps) и возможность влиять на архитектуру крупного проекта, однако зарплатное предложение находится на среднем уровне для позиции Lead.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков в DevSecOps, MLOps и системной архитектуре, а также глубоких знаний в области ИБ и специфических AI-инструментов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная ставка 270 000 – 280 000 RUB на руки для позиции уровня Lead/Ведущий является конкурентной для регионального рынка, но несколько ниже медианы для высококвалифицированных MLOps/DevSecOps специалистов в Москве, где топовые предложения могут достигать 400 000+ RUB.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Агрохолдинг уже сейчас
Присоединяйтесь к цифровой трансформации агропромышленного сектора и внедряйте передовые AI-решения!
Описание вакансии
Публикатор: Yana Klapats
Обсуждение: @devops_jobs
Позиция: Ведущий DevSecOps / MLOps Инженер
Название Компании: Агрохолдинг
Формат: удалённая работа
Занятость: (Full time), долгосрочный проект
Оформление: аутстафф ИП,СЗ
Ставка: от 270 000 до 280 000 RUB
Гражданство — РФ/РБ, локация — РФ, РБ
Ищем ведущего DevSecOps/MLOps‑инженера для внедрения ИИ и цифровой трансформации. Роль сочетает техническую экспертизу, архитектуру и бизнес‑анализ: будете проектировать инфраструктуру для AI/ML‑ и RAG‑сервисов, выстраивать DevSecOps‑практики и интегрировать ИИ‑решения с корпоративными системами.
Ключевые требования:
Опыт от 3 лет в DevSecOps с фокусом на ИТ‑ и AI‑решениях, проекты в промышленной эксплуатации.
Проектирование AI/ML/RAG‑инфраструктуры (LLM, векторные БД, GPU‑инференс, оркестрация).
CI/CD (Jenkins, K8s, Helm), IaC (Terraform, Ansible), Linux, сетевые контуры (VLAN, DMZ).
Мониторинг и безопасность: Prometheus/Grafana, SAST/DAST, Trivy, Vault; знание 152‑ФЗ, 187‑ФЗ.
Инструменты и стек: Python 3.10+, SQL, JS/TS, vLLM, Qdrant/Weaviate, Airflow, MLflow, Keycloak, Dify/LangGraph.
Архитектурные навыки: C4, UML, BPMN; интеграция с 1С, CRM, DWH, BI.
Будет плюсом:
Построение DevSecOps с нуля или развитие практик.
MLOps/LLMOps: версионирование, мониторинг качества моделей.
Облака (Yandex Cloud, AWS, GCP), сертификаты DevOps/Kubernetes/ИБ.
Основные задачи:
Проектировать и сопровождать инфраструктуру (DataHub, AI/ML, RAG, чат‑боты, базы знаний).
Развивать DevSecOps: CI/CD, IaC, управление секретами, контроль уязвимостей, аудит.
Настраивать пайплайны сборки, тестирования и доставки в dev/test/preprod/prod.
Обеспечивать надёжность, отказоустойчивость, масштабирование и оптимизацию затрат.
Собирать требования бизнеса, формировать ТЗ, совместно с DE/DS/ML определять архитектуру ИИ‑решений.
Интегрировать ИИ‑сервисы с корпоративными системами.
Отклик: Tg Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- TypeScript
- Python
- Linux
- Terraform
- SQL
- Kubernetes
- Helm
- Prometheus
- Grafana
- JavaScript
- MLOps
- Airflow
- Jenkins
- MLflow
- Keycloak
- DevSecOps
- UML
- Ansible
- Weaviate
- LangGraph
- HashiCorp Vault
- BPMN
- SAST
- DAST
- Trivy
- vLLM
- Qdrant
- Dify
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с инфраструктурой для больших языковых моделей.
Расскажите о вашем опыте настройки GPU-инференса и оптимизации работы vLLM в Kubernetes.
Оценка навыков обеспечения безопасности в рамках DevSecOps.
Как вы интегрируете инструменты SAST/DAST и сканирование образов (Trivy) в CI/CD пайплайны для ML-сервисов?
Проверка понимания специфики MLOps.
Какие подходы вы используете для версионирования данных и моделей, и как выстраиваете мониторинг качества моделей в продакшене?
Оценка архитектурных навыков и интеграционного опыта.
Опишите процесс проектирования RAG-архитектуры: какие векторные БД вы предпочитаете и как обеспечиваете их интеграцию с корпоративными DWH?
Проверка знаний законодательных требований РФ.
Какие технические меры контроля вы внедряете для обеспечения соответствия требованиям 152-ФЗ и 187-ФЗ в облачной инфраструктуре?
Похожие вакансии
Senior / Lead OpenStack Engineer (SRE/DevOps)
Lead DevOps Community
Senior/Lead DevOps
Руководитель DevOps (Lead DevOps)
Ведущий SRE-инженер
Team Lead DevOps
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!