- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Ведущий Frontend-разработчик
Оценка ИИYADRO — сильный технологический бренд с интересными задачами на стыке AI и системного программирования. Гибридный формат и работа в крупных городах (МСК, СПб, НН) делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Lead требует не только глубокого знания React и TypeScript, но и готовности работать в междисциплинарной среде (AI, математические алгоритмы). Ожидается высокий уровень ответственности за архитектуру фронтенд-части в высоконагруженной системе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Lead Frontend в Москве и Санкт-Петербурге рыночный диапазон составляет от 300 000 до 450 000 рублей. YADRO обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие уровню крупных российских ИТ-компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в YADRO уже сейчас
Присоединяйтесь к команде YADRO и создавайте интерфейсы для высокотехнологичных AI-продуктов уже сегодня!
Описание вакансии
#lead #гибрид #москва #спб #нн
YADRO
Ведущий Frontend-разработчик
Опыт работы: от четырёх лет
Формат работы: гибрид (Москва, Нижний Новгород)
Продукт — симбиоз высоких технологий: AI-модели и компьютерное зрение, статистика и математические алгоритмы, высоконагруженные и отказоустойчивые системы. Предстоит писать на TypeScript и React frontend часть веб-приложения.
*☑️* Мы ожидаем от будущего члена команды
-Опыт применения технологий: TypeScript, React, Redux
-Опыт разработки от четырёх лет
Будет плюсом: опыт работы с базами данных, понимание основ бэкенда, машинного обучения.
Контакты: Откликнуться
React Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- TypeScript
- Machine Learning
- React
- Redux
- Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания управления состоянием в сложных приложениях.
В каких случаях вы предпочтете Redux Toolkit стандартному Redux, и как вы организуете структуру стора для масштабируемого приложения?
Важно для продукта, работающего с AI и статистикой, где может быть много данных.
Какие стратегии оптимизации рендеринга в React вы используете при отображении больших объемов динамических данных?
Поскольку продукт связан с AI и компьютерным зрением, важно понимать, как кандидат взаимодействует с бэкендом.
Расскажите о вашем опыте проектирования API взаимодействия между фронтендом и бэкендом для систем с высокой нагрузкой.
Проверка навыков типизации сложных структур данных.
Как вы используете продвинутые возможности TypeScript (Generics, Conditional Types) для обеспечения типобезопасности в крупных проектах?
Оценка лидерских качеств и подхода к качеству кода.
