- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Владелец продукта
Интересная роль на стыке продукта и Data Science в технологичной компании. Проект предполагает работу с современным стеком (LLM, векторные БД), что дает отличные возможности для профессионального роста, хотя описание условий труда в тексте обрывается.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких технических знаний в области ML, рекомендательных систем и LLM наряду с управленческим опытом. От кандидата требуется не просто управление бэклогом, а понимание математики ранжирования и архитектуры данных.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Product Owner с глубокой экспертизой в ML и опытом от 3 лет на московском рынке медиана составляет около 300 000 - 350 000 рублей. Специалисты с навыками работы в маркетплейсах и знанием LLM-стека сейчас крайне востребованы и могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Verme уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Верме и создавайте передовые алгоритмические системы подбора персонала!
Описание вакансии
Владелец продукта в Верме
Компания ищет специалиста для разработки и развития алгоритмической системы подбора исполнителей на смену, повышения конверсии и управления командой. Важны опыт в маркетплейсах и навыки работы с рекомендательными системами.
*🔹*Обязанности:
- Разработка алгоритмической системы подбора исполнителей
- Построение персонализированной ленты смен
- Внедрение мультиобъективной оптимизации
- Управление командой из 5–6 человек
- Постановка A/B-тестов и экспериментов
- Интеграция с LLM-эмбеддингами
- Мониторинг метрик ранжирования
*🔹*Требования:
- 3+ года на позиции Product Manager в маркетплейсах
- Опыт запуска и оптимизации алгоритмических систем подбора
- Опыт управления A/B-тестами
- Знание метрик рекомендательных систем
- Уверенное использование SQL
- Понимание работы векторных баз данных и LLM-эмбеддингов
- Базовые знания Python
*🔹*Условия:
- Работа в динамичной компании
- Возможность влиять на продукт
- Команда профессионалов
- Конкуренто...
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Product Management
- Machine Learning
- Large Language Models
- Recommendation Systems
- Vector Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики маркетплейсов и умения работать с конфликтующими целями.
Как вы подходите к настройке мультиобъективной оптимизации, когда интересы исполнителя и заказчика смены не совпадают?
Оценка технической грамотности в области современных AI-технологий.
В каких сценариях подбора смен использование LLM-эмбеддингов дает преимущество перед классическими методами коллаборативной фильтрации?
Проверка навыков работы с данными и аналитического мышления.
Какие метрики ранжирования (например, NDCG, MRR) вы считаете ключевыми для оценки качества ленты смен и почему?
Оценка опыта проведения экспериментов.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли и как интерпретировали неоднозначные результаты?
Проверка лидерских качеств и умения управлять процессами в команде.
Как вы выстраиваете взаимодействие между аналитиками, DS-специалистами и разработчиками при внедрении нового алгоритма подбора?
Похожие вакансии
Growth product manager в Контур.Экстерн
Senior Product Manager
Лидер по развитию продуктовых практик (PRODUCT GROWTH ADVISOR)
Продакт менеджер (WB, OZON)
Product Owner / Product Lead
Senior AI Product Director (Product Owner/ Product Manager)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!