- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Владелец продукта (AI-наставник)
Позиция в крупнейшем банке страны с фокусом на передовые AI-технологии предлагает отличные возможности для карьерного роста и работы с масштабными проектами. Однако работа в крупной корпорации подразумевает сложную структуру согласований.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания классического продакт-менеджмента с глубоким пониманием технологий искусственного интеллекта (LLM, AI-агенты). Высокие требования к опыту в корпоративной среде и знанию банковской специфики повышают порог входа.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Product Owner с экспертизой в AI в Москве рыночные предложения начинаются от 250 000 рублей. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по финтеху.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте будущее банковских AI-сервисов уже сегодня!
Описание вакансии
ВАКАНСИЯ : Владелец продукта (AI-наставник)
*📍* г Москва
*🔻*Обязанности:
\* развивать продукт и отвечать за его результат для бизнеса
\* управлять бэклогом и дорожной картой развития продукта
\* собирать, формализовывать и приоритизировать требования, взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными ИТ-командами
\* работать с продуктов
*🔻*Требования:
\* опыт работы в роли владельца ИТ-продукта от 2 лет
\* опыт работы с продуктовыми метриками
\* понимание жизненного цикла разработки, интеграций и архитектуры корпоративных систем
\* знание принципов работы LLM и AI-агентов
\* навыки управления бэклогом и приоритизацией требований
\* навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).
*❗️* Дополнительным преимуществом будет:
\* опыт в банковской сфере/ понимание розничного бизнеса/ знание технологий обслуживания и продаж в розничном бизнесе
\* опыт разработки и развития AI-продуктов
\* знание SQL....
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Product Management
- LLM
- AI Agents
- SQL
- Product Metrics
- Backlog Management
- GigaChat
- Kandinsky
- Agile
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с языковыми моделями и понимания их ограничений.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM: какие задачи вы решали и с какими основными сложностями при внедрении AI-агентов сталкивались?
Оценка умения работать с данными и обосновывать продуктовые решения.
Какие ключевые метрики вы бы выделили для оценки эффективности AI-наставника в банковском секторе?
Проверка навыков управления ожиданиями в крупной организации.
Как вы подходите к приоритизации бэклога, если требования бизнес-заказчиков конфликтуют с техническими ограничениями ИТ-команды?
Оценка технического кругозора кандидата.
Как, по вашему мнению, архитектура корпоративных систем влияет на скорость внедрения и масштабирования AI-решений?
Проверка владения инструментами анализа данных.
Для каких задач в своей практике вы использовали SQL и как это помогало вам в принятии продуктовых решений?
Похожие вакансии
Head of Product (C2C)
Product Owner
Technical Product Manager
Product Manager (Middle+/Senior)
SAP Product manager Senior
Product manager
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!