- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Владелец продукта: рекомендательная система смен
Оценка ИИИнтересная роль в технологичной компании с фокусом на сложные алгоритмические задачи и современные технологии (LLM, ML). Удаленный формат работы и возможность влиять на ключевой продукт делают вакансию привлекательной для опытных Product Owners.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубокого понимания ML-процессов, работы с рекомендательными системами и опытом в специфической нише двусторонних маркетплейсов. Требуется не только продуктовое видение, но и техническая грамотность для управления командой DS/ML инженеров.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Product Owner в области ML/RecSys на российском рынке медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей после вычета налогов. Учитывая сложность задач, можно ожидать предложение в верхнем диапазоне рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Verme уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Верме и создавайте передовые алгоритмы матчинга для рынка труда!
Описание вакансии
Владелец продукта: рекомендательная система смен в компанию Верме
Ищем Владельца продукта для разработки и развития алгоритмической системы подбора исполнителей. Важен опыт в двухсторонних маркетплейсах и управление командой.
*🔹*Обязанности:
- Разработка и оптимизация matchmaking engine
- Построение персонализированной ленты смен
- Внедрение мультиобъективной оптимизации
- Управление командой из 5-6 человек
- Постановка A/B-тестов и экспериментов
- Интеграция с LLM-эмбеддингами
- Мониторинг метрик ранжирования
*🔹*Требования:
- 3+ года на позиции Владельца продукта в маркетплейсах
- Опыт запуска и оптимизации алгоритмических систем
- Управление A/B-тестами рекомендательных алгоритмов
- Работа с дата-сайентистами и ML-инженерами
- Знание SQL и Python
- Понимание метрик рекомендательных систем
*🔹*Условия:
- Работа в динамичной команде
- Возможности для профессионального роста
- Конкурентоспособная зарплата
- Удалённая работа возможна
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Recommendation Systems
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики бизнеса и баланса интересов двух сторон.
Как вы будете балансировать интересы исполнителей и заказчиков при настройке мультиобъективной оптимизации в matchmaking engine?
Оценка навыков работы с данными и методологии тестирования.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте рекомендательного алгоритма в вашей практике: какую гипотезу проверяли и как интерпретировали результаты?
Проверка технического кругозора в области современных технологий.
Как, по вашему мнению, интеграция LLM-эмбеддингов может улучшить качество подбора смен по сравнению с классическими методами?
Оценка умения работать с ключевыми показателями эффективности.
Какие прокси-метрики вы используете для оценки качества ранжирования в ленте до того, как накопятся данные по целевым конверсиям?
Проверка лидерских качеств и умения управлять специализированной командой.
