- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

2026 - Internship, Quantitative Research
Исключительная возможность для старта карьеры в топовом хедж-фонде. Вакансия предлагает полноценное обучение полному циклу исследований и работу с глобальными рынками, что крайне ценно для портфолио.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к академической подготовке (магистратура/PhD) и необходимостью владения сложным стеком (C++, Python, ML). Процесс отбора включает специализированные Data Challenges и оценку навыков работы с большими данными.
Анализ зарплаты
Для интернатуры в сфере количественных исследований в Хьюстоне (США) рыночные ставки значительно выше средних по стране. Предлагаемый диапазон соответствует уровню ведущих проп-трейдинговых компаний и хедж-фондов для студентов продвинутых курсов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в quberesearchandtechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Q-Tx в Хьюстоне и начните свою карьеру в мире количественного трейдинга, работая с передовыми данными и технологиями!
Описание вакансии
Q-Tx LLC, based in Houston, Texas, is an independent commodities trading business, leveraging our passion for data, research, technology and trading expertise to deliver consistent and high-quality returns for our investors.
We are affiliated with Qube Research and Technologies, a global quantitative and systematic investment manager.
Your future role at Q-Tx
As a Quantitative Research Intern, your core objective will be to develop high-quality predictive signals. You will leverage access to vast and diverse datasets to identify hidden statistical patterns and market opportunities. Collaborating with fellow researchers to exchange ideas and refine methodologies. You will be trained to lead the full research cycle - from idea generation to implementation.
We’re looking for interns who are curious, creative, and collaborative. If you’re passionate about learning, excited to take on challenges, and ready to make a real impact, you’ll find plenty of opportunities to grow with us.
Your present skillset
- Pursuing an advanced degree in a quantitative field such as data science, statistics, mathematics, physics, or engineering
- High level of technical knowledge in statistics, machine learning, NLP or AI techniques is a plus
- Coding skills required in at least one leading programming language (Python and C++ or C#)
- Experience in exploring large datasets across multiple time frames is a plus
- Capacity to multi-task in a fast-paced environment while keeping strong attention to detail
- Ability to work autonomously, in a collegial and collaborative setting, and with colleagues from diverse backgrounds and areas of expertise.
- Excellent communication skills
- Fluent in English, any other language is a plus
Interviewing:
- Apply online: applications are evaluated on a rolling basis by a member of our Talent Acquisition team. This is a great opportunity to stand out, as we read every application carefully and look for specific, thoughtful answers that reflect your genuine interests.
- Interviews conducted on-site or through Microsoft Teams which will allow us to evaluate your technical abilities and how well you align with our company culture.
We encourage you to take part in one of our Data Challenges, which offer a valuable opportunity to engage with the types of problems encountered in the Quantitative Research role while showcasing your analytical and technical skills. Strong performance may lead to direct follow-up from our team, making it an excellent way to gain early visibility in the recruitment process: Challenge data (ens.fr)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Quantitative Research
- C++
- Python
- Machine Learning
- Statistics
- Natural Language Processing
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с временными рядами, что критично для прогнозирования сигналов в трейдинге.
Как вы справляетесь с проблемой нестационарности при анализе финансовых временных рядов?
Оценка понимания основ машинного обучения, упомянутых в вакансии.
Объясните разницу между L1 и L2 регуляризацией и в каких случаях в количественных исследованиях вы бы предпочли одну другой?
Проверка навыков программирования на C++, необходимых для реализации алгоритмов.
В чем разница между передачей аргумента по ссылке и по указателю в C++, и как это влияет на производительность при обработке больших данных?
Оценка способности кандидата генерировать идеи для торговых стратегий.
Опишите процесс разработки предиктивного сигнала: от поиска идеи в сырых данных до тестирования гипотезы.
Проверка внимательности к деталям и понимания качества данных.
С какими типичными проблемами 'грязных данных' вы сталкивались при работе с крупными датасетами и как вы их решали?
Похожие вакансии
Стажер в направление кредитных и операционных рисков
Стажер в команду внутреннего контроля и аудита
Стажер ВТБ Юниор (Клиентский менеджмент / Кредитная аналитика / Розничный бизнес)
Стажёр финансовый аналитик в департамент инвестиционного обслуживания состоятельных клиентов
Стажер-портфельный аналитик в управление по регулированию ликвидности, Казначейство
Стажер-Аналитик, M&A Advisory
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США