- Страна
- США
- Зарплата
- 126 000 $ – 141 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

361 - AI Engineer
Привлекательная вакансия для специалистов с допуском, предлагающая работу над критически важными государственными проектами и высокий реферальный бонус. Однако уровень зарплаты может быть ниже рыночного для топовых ИИ-инженеров в частном секторе.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к безопасности (TS/SCI с полиграфом) и необходимостью глубоких знаний в области LLM, RAG и анализа уязвимостей. Работа предполагает нахождение в офисе на закрытом объекте.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($126k - $141k) находится на нижней границе или чуть ниже среднего рыночного уровня для AI-инженеров с опытом от 5 лет в США, особенно учитывая требование высокого уровня допуска (TS/SCI). В коммерческом секторе такие позиции часто оплачиваются выше $160k.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the AI Engineer position at ARSIEM Corporation. With over five years of experience in software engineering and a deep focus on Artificial Intelligence, I am excited about the opportunity to support the AI and Emerging Technologies mission. My background in developing LLM orchestration frameworks and implementing RAG architectures aligns perfectly with your requirements for enhancing vulnerability identification and mitigation capabilities.
In my previous roles, I have successfully optimized data preprocessing pipelines and integrated vector databases to support complex AI workflows. I am particularly drawn to this role because of the challenge of deploying networked AI tools within secure enclaves and the opportunity to work with cutting-edge technologies like Claude Code and Rust. My active TS/SCI clearance and commitment to technical excellence make me a strong fit for your team in Linthicum.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в arsiem уже сейчас
Присоединяйтесь к ARSIEM и создавайте передовые ИИ-решения для обеспечения национальной безопасности США!
Описание вакансии
About ARSIEM Corporation
At ARSIEM Corporation we are committed to fostering a proven and trusted partnership with our government clients. We provide support to multiple agencies across the United States Government. ARSIEM has an experienced workforce of qualified professionals committed to providing the best possible support.
As demand increases, ARSIEM continues to provide reliable and cutting-edge technical solutions at the best value to our clients. That means a career packed with opportunities to grow and the ability to have an impact on every client you work with.
ARSIEM is looking for a motivated AI Engineer with a proven track record in software engineering and deep understanding of Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML) techniques to support the exciting new AI and Emerging Technologies (AI&ET) mission. The engineer will work closely with mission stakeholders to capture requirements, aid in structured planning, and improve the certification process by introducing AI/ML tooling. Additionally, the engineer will use AI/ML to develop tools and techniques to include fine tuning Large Language Models (LLM) that assist in enhanced vulnerability identification and mitigation capabilities. This position will support one of our government clients in Linthicum, MD.
Responsibilities
- Collaborate closely with technical leadership to design, develop, and maintain LLM orchestration frameworks that coordinate static analyzers, retrieval-augmented generation (RAG) systems, and automated testing pipelines.
- Develop and optimize data preprocessing pipelines to ingest, clean, transform, and vectorize product documentation, source code, and test results for LLM consumption.
- Design and implement database solutions to support RAG architectures, artifact storage, audit trails, and metadata management.
- Collaboratively work with systems engineers to architect and deploy networked AI tools within secure enclaves and conduct performance profiling, optimization, and scalability analysis of mission systems.
- Support security assessments and authority to operate (ATO) processes.
Minimum Qualifications
- Bachelor's degree plus 5-years of relevant experience or equivalent.
- Proficiency in Python, LLM integration, and data engineering.
- Experience with static analyzers, RAG framework, and relational and vector databases.
- Familiarization with Agile, Git, Jira, and Confluence.
Preferred Qualifications
- Familiarization with RUST, Claude Code, Codex, and CI/CD.
Clearance Requirement: This position requires an active TS/SCI with a polygraph. You must be a U.S. citizen for consideration.
Candidate Referral: Do you know someone who would be GREAT at this role? If you do, ARSIEM has a way for you to earn a bonus through our referral program for persons presenting NEW (not in our resume database) candidates who are successfully placed on one of our projects. The bonus for this position is $10,000, and the referrer is eligible to receive the sum for any applicant we can place within 12 months of referral. The bonus is paid after the referred employee reaches six months of employment.
ARSIEM is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or veteran status, age, or any other federally protected class.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Agile
- Python
- Rust
- LLM
- CI/CD
- Data Engineering
- RAG
- Vector Database
- Confluence
- Jira
- Relational Database
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с архитектурой RAG, которая является ключевой для данной роли.
Опишите ваш опыт проектирования RAG-систем: какие векторные базы данных вы использовали и как решали проблему релевантности поиска?
Вакансия требует навыков интеграции ИИ в процессы безопасности.
Как бы вы подошли к использованию LLM для автоматизации поиска уязвимостей в исходном коде?
Работа ведется в защищенных анклавах, что накладывает ограничения на инфраструктуру.
С какими трудностями вы сталкивались при развертывании ИИ-моделей в изолированных (air-gapped) или строго ограниченных сетевых средах?
Упоминание Rust в предпочтительных навыках указывает на фокус на производительность.
В каких случаях для ИИ-инструментария вы бы предпочли Rust вместо Python, и есть ли у вас опыт такой разработки?
Важно понимать, как кандидат обеспечивает точность ответов моделей.
Какие методы оценки качества (evaluation) и тонкой настройки (fine-tuning) LLM вы применяли в своих проектах?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Python)
AI Engineer (CV & Navigation)
Senior / Lead LLM Engineer
Python AI разработчик
Разработчик AI-агентов
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 126 000 $ – 141 000 $