- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 350 000 ₽
Администратор баз данных (DBA) Hadoop
Оценка ИИПривлекательная вакансия от известного системного интегратора с конкурентной заработной платой для московского рынка. Четкие требования и работа с современным стеком больших данных делают позицию отличным вариантом для опытных DBA.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний экосистемы Hadoop на уровне Senior, включая настройку и оптимизацию распределенных систем. Высокая ответственность за сохранность и доступность данных в крупной компании повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата до 350 000 ₽ соответствует верхней границе рыночного диапазона для Senior DBA Hadoop в Москве. Это конкурентное предложение, учитывая текущий спрос на специалистов по Big Data.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Требуется «Администратор баз данных (DBA) Hadoop» (Москва, до 350 000 ₽)
Компания «Группа Rubytech» ищет хорошего специалиста на вакансию «Администратор баз данных (DBA) Hadoop». Москва (Россия). До 350 000 ₽. Полный рабочий день. Требуемые навыки: #senior, #ApacheHadoop.
*👉*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Apache Hadoop
- HDFS
- Database Administration
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры хранения данных.
Расскажите о процессе записи данных в HDFS: как взаимодействуют NameNode и DataNode?
Оценка навыков оптимизации производительности.
Какие параметры конфигурации Hadoop вы бы изменили в первую очередь при возникновении задержек в обработке заданий MapReduce или Spark?
Проверка опыта работы с отказами систем.
Опишите ваш алгоритм действий при выходе из строя NameNode в кластере с настроенным High Availability.
Оценка знаний в области безопасности данных.
Как реализовать разграничение прав доступа и аутентификацию в кластере Hadoop (Kerberos, Ranger)?
Проверка навыков масштабирования.
С какими сложностями вы сталкивались при расширении кластера Hadoop и как решали проблему перекоса данных (data skew)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
