- Страна
- Индия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Agent Engineer
Оценка ИИОтличная возможность для инженеров начального и среднего уровня поработать с передовыми ИИ-технологими в успешном стартапе. Поддержка от топовых венчурных фондов (Accel, Menlo) и реальные кейсы в продакшне делают вакансию очень привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания навыков бэкенд-разработки и глубокого понимания LLM/RAG. Высокая планка обусловлена необходимостью работать в быстром темпе стартапа и напрямую взаимодействовать с клиентами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Мумбаи в продуктовых стартапах такого уровня (серия A/B) вилка обычно выше среднерыночной. Учитывая поддержку Accel и Menlo Ventures, можно ожидать конкурентоспособный пакет с опционами.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Agent Engineer position at Prodigal. With a solid background in Python and SQL, and a deep fascination with the potential of LLMs and RAG pipelines, I am eager to contribute to your mission of revolutionizing loan servicing through Agentic AI. Having followed Prodigal’s journey from its Y Combinator roots to its current status as an industry leader, I am impressed by the scale of your Intelligence Engine and the real-world impact you’ve achieved with over half a billion processed interactions.
In my previous experience, I have focused on building robust backend systems and have begun specializing in deploying LLM-powered applications. I thrive in fast-paced startup environments where high ownership and rapid iteration are the norms. I am particularly excited about the opportunity to work on production-grade voice agents and to collaborate directly with customers to ensure our AI solutions solve their most pressing operational challenges. I am confident that my technical skills and entrepreneurial mindset make me an excellent fit for your team in Mumbai.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в prodigal уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Prodigal и создавайте будущее ИИ-агентов в финансовом секторе уже сегодня!
Описание вакансии
At Prodigal, we are building AI Agents for loan servicing and collections. Founded in 2018 by IITB alumni, our journey began with one bold mission: to eradicate the inefficiencies and confusion that have plagued the lending and collections industry for decades. We are backed by Y Combinator, Accel and Menlo Ventures.
Today, we stand at the forefront of a seismic shift in the industry, building Agentic AI applications for consumer finance. Powered by our cutting-edge platform, Prodigal’s Intelligence Engine (PIE), we’re creating the next-generation agentic workforce - one that empowers companies to achieve unprecedented levels of operational excellence and intelligence.
With over half a billion consumer finance interactions processed and a growing impact on more than 100 leading companies across North America, we’ve established ourselves as the go-to partner for organizations that demand more from their AI solutions. Our unparalleled experience, coupled with our trusted customer relationships, uniquely positions us to build Agentic AI applications that will revolutionize the future of consumer finance.
At Prodigal, we are driven by a singular, unrelenting purpose: to transform how consumer finance companies engage with their customers and, in turn, drive successful outcomes for all.
What You’ll Do
- Build and deploy LLM-powered AI agents (including voice agents) in production, designed for real-world use cases
- Own the end-to-end lifecycle of AI systems — from problem scoping and design to deployment, monitoring, and continuous iteration
- Design and optimize prompts, RAG pipelines, and evaluation frameworks to improve accuracy, latency, and reliability
- Work directly with customers and Implementation Managers (IMs) to understand workflows, solve real-world problems, and drive successful go-lives and iterations
What We’re Looking For
- 1–3 years experience in backend / data / AI engineering
- Strong in Python + SQL
- Experience or exposure to LLMs, RAG, or prompt engineering
- High ownership, ability to work in ambiguity and ship fast
- Comfortable working with customers and cross-functional teams
Preferred Qualification
- B.Tech, BE, or M.Tech in Computer Science or a related discipline, with 1–3 years of relevant experience
Bonus
- Experience with production LLM systems / AI agents
- Familiarity with evaluation, agent tooling, or voice AI
- Experience with Databricks, MongoDB, or distributed systems
- Startup or customer-facing engineering experience
Why This Role
- Work on real production AI systems (not demos)
- End-to-end ownership and fast iteration cycles
- Direct impact on enterprise customers and business outcomes
Mode of Work - In-Office
From day 1, Prodigal has been defined by talented, humble, and hungry leaders and we want this mindset and culture to continue to blossom from top to bottom in the company. If you have an entrepreneurial spirit and want to work in a fast-paced, intellectually-stimulating environment where you will be pushed to grow, then please reach out because we are looking to build a transformational company that reinvents one of the biggest industries in the US.
To learn more about us - please visit the following:
Our Story- https://www.prodigaltech.com/our-story
What shapes our thinking - https://link.prodigaltech.com/our-thesis
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- LLM
- RAG
- Prompt Engineering
- Databricks
- MongoDB
- Backend Development
- Distributed Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и понимания ограничений технологии.
Расскажите о самом сложном случае галлюцинаций LLM, с которым вы столкнулись, и как вы оптимизировали промпты или RAG-пайплайн для решения этой проблемы?
Оценка навыков проектирования систем, способных работать под нагрузкой.
Как бы вы спроектировали архитектуру для голосового ИИ-агента, чтобы минимизировать задержку (latency) при обработке запросов в реальном времени?
Проверка владения инструментами оценки качества ответов ИИ.
Какие метрики и фреймворки вы используете для оценки качества работы ИИ-агента перед его деплоем в продакшн?
Оценка навыков работы с данными, которые критичны для Prodigal.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов в распределенных системах, таких как Databricks или MongoDB.
Проверка соответствия культуре стартапа и умения работать с неопределенностью.
Приведите пример ситуации, когда требования клиента были размыты. Как вы структурировали задачу и довели её до успешного запуска?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Python)
AI Engineer (CV & Navigation)
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
AI Engineer / AI Mentor
Junior разработчик agent AI-систем
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Индия