Agentic AI Engineer
Оценка ИИИнновационный проект на стыке AI и Crypto с большой базой пользователей и современным стеком технологий. Высокие требования компенсируются интересными задачами и удаленным форматом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы одновременно в Backend (Python, K8s) и ML (LLM, бэктесты), а также спецификой криптосферы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Agentic AI Engineer является узкоспециализированной и высокооплачиваемой. Рыночные оценки для Senior/Lead позиций в международном финтехе с фокусом на LLM начинаются от $6,000 и могут достигать $10,000+ в зависимости от локации и опыта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Откликнуться в 3Commas
*🤩* Удалённо
*🔔* Опубликовано менее 24 часов назад
*📸 Платформа автоматизации криптотрейдинга с торговыми ботами и AI-копилотом*
*🤩* Основатель — Юрий Сорокин
*🤩* Запустила платформу QuantPilot с автономными ИИ-агентами для трейдинга в 2026 году
*🤩* Более 1 млн зарегистрированных трейдеров на платформе
Задачи:
• Развивать архитектуру AI-агентов: оркестрацию, инструменты, контекст и маршрутизацию моделей;
• Строить offline-evals и метрики качества на основе бэктестов;
• Проверять стратегии на переобучение, устойчивость и out-of-sample результативность;
• Развивать данные с проверяемым происхождением и наблюдаемость production-систем.
*🕸 Требования:*
• От 5 лет backend- или ML-разработки, включая год production LLM-систем;
• Опыт eval-driven разработки и статистической оценки бэктестов;
• Сильный Python, сервисы, очереди, streaming, observability и Kubernetes;
• Английский B2+ и готовность участвовать в on-call.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#ai #python #engineer
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- LLM
- Kubernetes
- Machine Learning
- Observability
- Streaming
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с LLM в реальных условиях.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения LLM в production: с какими проблемами оркестрации вы столкнулись?
Важно для трейдинговых систем, чтобы избежать ложных результатов.
Как вы подходите к проектированию offline-evals для проверки торговых стратегий на переобучение?
Проверка навыков работы с высоконагруженными системами.
Каков ваш опыт работы со стримингом данных и очередями в контексте передачи контекста между агентами?
Оценка готовности к поддержке системы.
Был ли у вас опыт on-call дежурств и как вы организуете мониторинг/observability для быстрого обнаружения сбоев в логике агентов?
Проверка понимания архитектуры агентных систем.
Какие инструменты для маршрутизации запросов между моделями вы считаете наиболее эффективными и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
