Agentic AI Lead Engineer
Оценка ИИОчень актуальная и перспективная позиция на острие технологий (Agentic AI). Использование современного стека Azure и фокус на enterprise-решениях делают вакансию привлекательной для топовых специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует экспертных знаний в узкой нише Agentic AI и глубокого владения экосистемой Azure. Высокий уровень ответственности за архитектуру и лидерство в команде делают эту позицию крайне сложной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для позиций уровня Lead AI Engineer на международном рынке или в крупных российских компаниях с удаленным форматом работы, вилка обычно начинается от 500 000 рублей и выше. Предложенная роль требует редких компетенций, что позволяет претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#Vacancy #Remote #AI Lead #fulltime
Agentic AI Lead Engineer
Ищем senior/lead специалиста для проектирования enterprise multi-agent решений.
Что важно:
• Agentic AI architecture
• LangChain / LangGraph
• MCP integration и tool orchestration
• AI governance, policy gates, compliance
• Observability, telemetry, structured logging
• Опыт технического лидерства и mentoring
Azure stack: Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Content Safety, Azure Policy, Monitor, API Management, Service Bus, Event Grid, AKS.
Пишите в личные сообщения для деталей.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LangChain
- LangGraph
- Azure OpenAI
- Azure AI Search
- Azure Kubernetes Service
- Azure API Management
- Observability
- AI Governance
- Model Context Protocol
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания современных подходов к созданию сложных агентных систем.
Расскажите о вашем опыте проектирования циклических графов в LangGraph для решения enterprise-задач.
Оценка навыков интеграции и расширяемости AI-решений.
Как вы подходите к реализации MCP (Model Context Protocol) для обеспечения взаимодействия агентов с внешними инструментами?
Проверка знаний в области безопасности и контроля качества ответов ИИ.
Какие стратегии AI governance и policy gates вы считаете наиболее эффективными при работе с Azure AI Content Safety?
Оценка опыта эксплуатации систем в продакшене.
Как вы организуете observability и структурированное логирование для отладки цепочек рассуждений (reasoning chains) в многоагентных системах?
Проверка лидерских качеств и умения работать с инфраструктурой.
Опишите ваш опыт масштабирования AI-сервисов в среде AKS и управления API через Azure API Management.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
