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次世代業務基盤の企画推進担当(AI活用推進)
PayPay — лидер рынка с огромной базой пользователей, предлагающий работу с передовыми технологиями (LLM, RAG) и гибкий график (Super Flex). Высокий потенциал карьерного роста в международной среде.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания навыков системного проектирования, управления проектами и глубокого понимания AI/LLM. Высокая планка ответственности за автоматизацию процессов в крупнейшем финтех-сервисе Японии предполагает работу в очень быстром темпе.
Анализ зарплаты
Зарплата в PayPay для таких ролей обычно соответствует или слегка превышает рыночные показатели для Senior/Lead позиций в Токио, учитывая систему годовых бонусов и инсентивов. Рыночный диапазон для специалистов по AI-трансформации в Японии сейчас очень динамичен.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Next-Generation Business Foundation Planning (AI Promotion) position at PayPay. With a solid background in IT solution planning and a deep passion for leveraging Artificial Intelligence to transform business operations, I am excited about the opportunity to contribute to Japan's leading fintech platform. My experience in leading full-scratch system planning and managing complex projects aligns perfectly with your mission to build a robust growth foundation through technological innovation.
In my previous roles, I have successfully bridged the gap between business requirements and technical implementation, particularly in the realm of automation and data-driven decision-making. I am particularly drawn to PayPay's "AI Democratization" initiative and the challenge of designing a grand design for an AI-driven automation platform. I am eager to bring my expertise in cloud-native infrastructures and LLM integration to help PayPay achieve its goal of complete operational automation and continue its rapid expansion in the financial services sector.
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Присоединяйтесь к команде PayPay и создавайте будущее финтеха в Японии, внедряя передовые AI-решения в масштабах всей страны!
Описание вакансии
PayPayについて/About PayPay
2018年にサービスを開始してから約7年でユーザー数7000万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。
AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
業務について
▼業務推進本部の紹介
業務推進本部は事業の成長を支える「攻め」と「守り」の両輪として、PayPayの決済・金融・データ領域を横断し、「安心・安全」かつ「効率的な業務オペレーション」を実現する組織です。オペレーション戦略立案、企業データ活用、リスク管理、AIやテクノロジーを活用し多岐にわたる領域で業務変革を推進し、PayPayの安心・安全な金融サービス基盤を支えます。
今回の募集ポジションでは、AIの活用を前提とした次世代の業務オペレーション基盤の企画と開発をリードしていただきます。
▼業務推進本部 基盤企画部の役割とミッション
◎役割
AI・データ分析・システム開発の知見を活かして、PayPayの業務オペレーションを抜本的に進化させるために、先端技術を取り入れながら新しいITソリューションを次々に企画し実現していきます。20代後半~40代半ばの12名ほどの組織です。
◎ミッション
IT投資効果を最大化することでPayPayグループ事業へ貢献することが部全体のミッションとなります。具体的にチームごとのミッションは以下です。
1.基盤企画部 次世代業務基盤の企画推進担当
・オペレーションの完全自動化に向けた抜本的なITソリューションの企画と開発推進
・システム開発部門との窓口として、開発計画に基づいたQCDの調整を行う
・本部内のITソリューションの相談窓口として、全体最適を目指したソリューションの提案を行う
・本部内のAI活用の推進部門として、積極的に新しい技術に挑戦、検証をおこなう。
2.基盤企画部 開発エンジニア(業務領域エンジニア)
・開発の民主化元年を支え、Platformの提供や開発ルールなどのガバナンスの整備と体系的な開発を実行する
・本部に割り当てられたデータウェアハウスのオーナーとして、データ整備と管理を行う
・本部内のAI活用の推進部門として、積極的に新しい技術に挑戦、検証を行う
・常に新しい開発手法への挑戦と検証を行う
他社よりも圧倒的なスピードで、最新技術を取り入れた基盤の企画や、実開発の経験を積むことが出来ます。
▼募集の背景キャッシュレス決済を中心に急拡大を続けるPayPayは、今、新たな金融・生活サービスへと事業領域を大きく広げています。この変革期において、私たちは業務構造を再定義し、盤石な成長基盤を築くことを急務としています。そこで、プロセス設計、基幹データ整備、リスク管理といった多岐にわたる領域で、経営戦略に直結するテーマを自ら企画し、推進できる方を募集します。PayPayの未来を共に創り上げていく、意欲あるあなたの挑戦をお待ちしています。
【具体的な業務内容】
PayPayの成長を支える多様な業務変革を推進。今回は2つのポジションで採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。いずれの領域においても、単なる改善に留まらず、変革を仕組み化し推進する力が求められます。
- 基盤企画部 次世代業務基盤の企画推進担当
業務における根本課題に対し、特にAIを中心としたITの力で解決に導いていただきます。また、ビジネスサイドと開発サイドのハブとなり、AIを活用したプラットフォームの実現を牽引していただきます。
・AIを活用した自動化プラットフォームのグランドデザイン企画と設計
・AI活用を含む開発プロジェクトの円滑な推進
└小規模~大規模まで、複数のプロジェクトマネジメントの管理・支援
・全体最適を考慮したITソリューション(特にAI関連)の企画と設計
・本部内(および全社)へのAI活用推進
- 基盤企画部 開発エンジニア(業務領域エンジニア)
当社における「AI民主化・開発の民主化元年」を支えるための基礎を築いていただきます。また、AI(特に生成AI)やデータ技術を活用し、業務効率化を実現するツールやシステムを迅速に開発・実装します。技術の力で、PayPayグループのオペレーションを変革する実働部隊です。
・Pythonやローコードツールを用いた民主開発Platform開発(設計、開発、テスト、スケール展開の推進)
・機械学習・AIモデルの導入による自動化・効率化の企画・実装
└ ユーザー審査モデルや加盟店審査モデルの構築や、ワークフロー自動化基盤の構築など
・生成AI(LLM)や自然言語処理を活用した業務支援ツールの開発
└ セキュリティ特化RAGシステム、業務エスカ特化RAGシステムなど
・データ連携基盤・ETLパイプラインの構築・改善
・エンジニア、データサイエンティスト、業務担当など、他部門とのクロスファンクショナルな連携
▼本ポジションの魅力
・圧倒的なスピードで進んでいく、様々な規模の開発プロジェクトに携わることが出来ます。
・生成AIや新しいフレームワークなど、先端技術を取り入れた基盤構築の企画と実装にチャレンジできます。
・専門性を持つ幅広い部署のメンバーと共に、企画・実行力を磨ける環境です。
・自身が企画立案したソリューションが全社やグループ会社に展開されます。
必要な経験/スキル
1.次世代業務基盤の企画推進担当
・自身で根本課題の発見からITソリューションを企画/実現した経験。
・フルスクラッチによるシステム企画やプロジェクトマネジメントの実務経験。
・大規模言語モデル(LLM)のAPIを活用したアプリケーション開発経験、または強い学習意欲。
・クラウドネイティブなITインフラ(AWS/Azure/GCP)の基礎理解。
2.開発エンジニア(業務領域エンジニア
・ソフトウェア開発における実務経験(5年以上)
・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定を、実プロジェクトの中でリードしてきた経験
・顧客または社内業務部門と直接やり取りし、要求仕様定義やプロダクトマネジメントを行った経験
・API(特にLLM関連)を活用したアプリケーションの開発経験、または強い学習意欲
・ビジネスレベルの日本語会話・読解・記述能力(JLPT N1またはそれ相当)
あると望ましい経験/スキル
1.次世代業務基盤の企画推進担当
・クラウドネイティブなITインフラ(AWS/Azure/GCP)の設計・構築経験
・アジャイル開発(Scrum等)のプラクティス実践経験
・非機能要件(セキュリティ、スケーラビリティ、運用)を考慮した設計経験
2.開発エンジニア(業務領域エンジニア
・クラウドネイティブなITインフラ(AWS/Azure/GCP)の設計・構築経験
・アジャイル開発(Scrum等)のプラクティス実践経験
・非機能要件(セキュリティ、スケーラビリティ、運用)を考慮した設計経験
・業務プロセスコンサルティングやBPR(業務改革)の経験
・日常会話レベルの英会話・読解・記述能力
PayPayが求める人物像
- PayPay 5 sensesに当てはまる方
待遇・条件
雇用形態
- 正社員
勤務地
- Hybrid Workstyle(オフィス、自宅またはサテライトオフィスにてリモートワーク)
※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。
※サテライトオフィス使用については所属部署のルールに順じます。
勤務時間
- スーパーフレックス制(コアタイム無し)
- 原則:午前9時~午後5時45分(実働7時間45分+休憩時間 1時間)
休日
- 土日祝日、年末年始および会社指定日
休暇(法定休暇および会社福利厚生)
- 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可)
- パーソナル休暇(毎年度5日間、(毎年度5日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与)
※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます。
給与
- 年俸制(一部固定残業代含む)
- 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
- 毎年1回見直し
- 会社業績および個人貢献度により特別一時金(インセンティブ)を支給(年1回)
- 時間外勤務手当、深夜勤務手当有
※給与支給について、一部をPayPayアカウントで受け取ることが可能です(給与デジタル支払いに対応)
ベネフィット
- 社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
- 企業型確定拠出年金制度
Other Information:
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Навыки
- Python
- LLM
- Generative AI
- AWS
- Azure
- GCP
- Project Management
- System Design
- ETL
- Machine Learning
- Agile
- Scrum
- RAG
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности мыслить стратегически при внедрении AI в бизнес-процессы.
Как бы вы спроектировали архитектуру автоматизированной платформы на базе AI для обработки заявок мерчантов, учитывая риски и точность?
Оценка опыта работы с современными технологиями, указанными в вакансии.
Расскажите о вашем опыте интеграции LLM через API в существующие бизнес-системы. С какими основными трудностями вы столкнулись?
Важно понять, как кандидат взаимодействует с разными стейкхолдерами.
Как вы находите баланс между амбициозными требованиями бизнеса и техническими ограничениями команды разработки при планировании QCD?
Проверка навыков управления изменениями и внедрения новых технологий.
Каким образом вы планируете продвигать культуру использования AI (AI Democratization) среди сотрудников, не имеющих технического бэкграунда?
Оценка навыков работы в облачных средах.
Какие критерии вы считаете критическими при выборе между AWS, Azure и GCP для построения масштабируемого RAG-сервиса?
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