- Страна
- Китай
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI研发工程师
Оценка ИИОтличная вакансия в топовой глобальной криптобирже с удаленным форматом работы. Высокий балл за работу с передовым стеком (AI Agents, Web3) и возможность влиять на продукт мирового уровня.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием 5-летнего опыта и глубоких знаний в специфических областях: оркестрация AI-агентов, RAG и работа с высоконагруженными системами. Кандидат должен обладать навыками решения проблем неопределенности вывода LLM в продакшене.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior AI Engineer в крупной международной криптокомпании рыночные ожидания значительно выше средних по региону. Учитывая удаленный характер и глобальный статус Gate, компенсация обычно включает конкурентный оклад и бонусы в токенах или USDT.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the AI Research and Development Engineer position at Gate. With over five years of experience in backend development and a specialized focus on building Agentic Workflows, I am excited about the opportunity to contribute to one of the world's leading cryptocurrency exchanges. My background in orchestrating AI Agents using frameworks like LangChain and LangGraph, combined with a deep understanding of RAG and tool-calling, aligns perfectly with your mission to integrate LLMs into stable, scalable backend systems.
In my previous roles, I have successfully tackled the challenges of model output uncertainty and high-concurrency performance optimization. I am particularly drawn to Gate's remote-first culture and your commitment to innovation in the Web3 space. I am confident that my 'AI-native' engineering mindset and technical expertise in Go and Python will allow me to drive immediate value in your Big Data/AI department and help shape the future of crypto-integrated AI services.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в gate уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру криптоиндустрии Gate и создавайте будущее Web3 с помощью передовых AI-агентов!
Описание вакансии
About Gate：
Founded in 2013, Gate is a leading global cryptocurrency exchange, serving 50M+ users with a full suite of digital asset trading and wealth management services.Ranked third globally in overall exchange ranking；
We are a remote-first, globally distributed team, building the future of Web3 through innovation, collaboration, and speed. At Gate, you’ll have the opportunity to work on cutting-edge , We welcome every team member who dares to innovate and actively shares their ideas, driving progress together., and grow alongside a fast-scaling global business.
Join us to help shape the future of crypto. 🚀
岗位职责
1、以大模型（LLM）作为核心组件，参与构建具备“思考、调用、执行”能力的后端业务系统，将产品需求与思维链转化为稳定、可扩展的 Agentic Workflow（智能体工作流）。
2、负责 AI Agent 的编排与工程化落地，包括模型调用、工具调用（Tool-calling）、多步推理、状态管理与异常处理，保障复杂业务流程的稳定执行。
3、参与模型接入、推理服务、RAG 与数据处理等核心模块建设，推动 AI 能力在真实业务场景中的规模化应用。
4、针对高并发、高可靠场景，对 AI 系统进行性能优化与工程治理，包括流式响应、异步调度、缓存策略与成本控制。
5、与产品、前端、算法及平台团队协作，持续优化 AI 系统的研发效率与交付质量，在复杂问题中独立推进模块级方案落地。
任职要求
1、5 年及以上后端或 AI 相关研发经验，具备扎实的工程基础与系统设计能力。
2、熟悉大模型应用开发范式，具备 Agent、RAG、工具调用或 AI Infra 的实际项目经验。
3、具备智能体编排经验，熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen 或类似框架，并能够处理模型输出不确定性、工具调用失败等复杂情况。
4、具备较强的后端性能优化能力，熟悉高并发场景下的流式处理、异步任务调度、多级缓存与资源成本控制。
5、熟悉至少一门主流后端语言（Go / Java / Python 等），代码质量与工程意识良好。
6、对 AI 技术具备高度热情，具备“AI 原住民”工程思维，能够在不确定性中快速迭代并推动结果落地。
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- Backend Development
- Java
- Go
- LangChain
- LangGraph
- High Availability
- Autogen
- Caching
- AI Agent
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с фреймворками для создания агентов.
Расскажите о самом сложном Agentic Workflow, который вы проектировали. С какими проблемами в LangGraph или AutoGen вы столкнулись?
Важно для обеспечения надежности в финансовых сервисах.
Как вы справляетесь с непредсказуемостью ответов LLM и ошибками при вызове инструментов (tool-calling) в критически важных бизнес-процессах?
Проверка навыков оптимизации высоконагруженных систем.
Какие стратегии кэширования и асинхронной обработки вы используете для минимизации задержек в системах с потоковым ответом (streaming response)?
Оценка понимания архитектуры RAG.
Как вы оптимизируете точность поиска и релевантность контекста в RAG-системах при работе с большими объемами данных?
Проверка финансовой ответственности инженера.
Какие методы контроля затрат на API (Token Cost Control) вы внедряли в своих предыдущих проектах без потери качества работы модели?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Python)
AI Engineer (CV & Navigation)
Senior / Lead LLM Engineer
Python AI разработчик
Разработчик AI-агентов
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Китай