AI Application Engineer
Отличная вакансия в инновационной сфере децентрализованного ИИ с возможностью получения опционов и работы в полностью удаленной международной команде.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубоких знаний в области агентных архитектур, оценки ИИ и оптимизации инференса, а также необходимостью иметь более 5 лет опыта.
Анализ зарплаты
Предлагаемая конкурентная зарплата с опционами соответствует рыночным стандартам для Senior AI Engineer в США и Европе, где медиана составляет около $160,000 - $200,000 в год.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Recall Labs уже сейчас
Присоединяйтесь к Recall Labs и создавайте будущее децентрализованного ИИ уже сегодня!
Описание вакансии
AI Application Engineer
Full-time/Company: Recall Labs
We are on a mission to responsibly accelerate the value of information and intelligence across society. Recall Labs is pioneering decentralized skills markets and scalable AI evaluation and discovery to bring more trust, transparency, and vibrancy to AI.
Applicants should be located within GMT -8 to GMT +1 (North America, South America, Central Europe).
Responsibilities:
- Identify and prioritize 3–5 high-potential AI experiments based on recent research.
- Build and maintain experimentation infrastructure combining AI evaluations with A/B testing at scale.
- Translate research innovations into shipped product features that improve user experience and product metrics.
- Integrate AI tooling into engineering workflows to accelerate adoption across the organization.
- Establish and disseminate AI expertise, driving knowledge sharing and team capability building.
Requirements:
- Deep familiarity with AI evaluations, reasoning systems, agentic architectures, and context engineering.
- At least 5 years of engineering experience with a track record of shipping AI-powered products.
- Exceptional programming skills and AI-first development workflows.
- Experience designing experiments, A/B testing, and statistical analysis to inform product decisions.
- Working knowledge of model deployment, inference optimization, and scaling considerations.
- Proficiency integrating with multiple LLM providers (OpenAI, Anthropic, Google) and open-source models.
- Experience working in remote, fast-paced, iterative development environments.
Nice to have:
- Research curiosity balanced with product pragmatism.
- Bias toward action and prototyping new techniques.
- Strong communication skills for translating research into clear recommendations.
- Collaborative experimentation mindset.
- Comfort with ambiguity as the role and field evolve.
Stack:
OpenAI, Anthropic, Google (LLM APIs), open-source LLMs, AI eval frameworks, A/B testing, model deployment/inference optimization
Benefits:
- Competitive salary, equity, and benefits.
- Contribute to projects at the forefront of the web with a mission-driven company.
- Work with a small, passionate, fully remote team.
- Entrepreneurial opportunity with the chance to have oversized impact.
*📩* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- OpenAI
- Anthropic
- Google Cloud Platform
- LLM
- A/B Testing
- Machine Learning
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными ИИ-паттернами.
Расскажите о вашем опыте проектирования и внедрения агентных архитектур (agentic architectures) в реальных продуктах.
Оценка способности кандидата выстраивать процессы тестирования гипотез.
Как вы подходите к созданию инфраструктуры для оценки ИИ-моделей и проведения A/B тестов для LLM-фич?
Проверка технических навыков оптимизации производительности.
Какие методы оптимизации инференса и масштабирования моделей вы использовали для снижения задержек и стоимости?
Оценка умения работать с различными провайдерами и моделями.
В чем, по вашему мнению, заключаются основные различия в работе с API OpenAI, Anthropic и open-source моделями при интеграции в продукт?
Проверка продуктового мышления и умения приоритизировать задачи.