Страна: Россия
Зарплата: 300 000 ₽ – 400 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоПолная занятость

AI / Product Engineer (.NET)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Интересная позиция на стыке классического бэкенда и AI в крупной компании. Хорошая вилка для РФ рынка и долгосрочные перспективы проектов.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует редкого сочетания глубокой экспертизы в .NET (от 5 лет) и практического опыта работы с AI/LLM стеком (RAG, агенты, векторные БД). Высокая планка ответственности за полный цикл поставки фич от MVP до продакшена.

Анализ зарплаты

Медиана380 000 ₽

Рынок320 000 ₽ – 550 000 ₽

Предложенная вилка 300-400к gross соответствует рыночному уровню для Senior .NET разработчиков в России, однако для специалистов с глубокой AI-экспертизой это скорее средний показатель. На рынке AI-инженеров верхняя граница может достигать 500-600к в зависимости от сложности задач.

Меня заинтересовала вакансия AI / Product Engineer в Smartbrainio, так как она идеально сочетает мой 5-летний опыт разработки на .NET с глубоким интересом к LLM и RAG-системам. Я имею практический опыт построения AI-пайплайнов, работы с векторными базами данных и интеграции API OpenAI/Anthropic, что соответствует вашим требованиям к Senior-специалисту.

Особенно меня привлекает возможность работы над долгосрочными проектами в промышленном секторе, где внедрение AI-агентов и оркестрация моделей могут принести значимую ценность. Я активно использую инструменты AI-ассистированной разработки, такие как Cursor и Copilot, и придерживаюсь высоких стандартов качества кода через обязательное ревью и тестирование. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет вашей команде в реализации амбициозных AI-продуктов.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Smartbrainio уже сейчас

Присоединяйтесь к Smartbrainio и создавайте передовые AI-решения для крупной промышленности!

Описание вакансии

#vacancy #job #вакансия #remote #fulltime #РФ #AI #Senior

AI / Product Engineer (.NET)

Компания: Smartbrainio

Вилка: 300.000 - 400.000 rub gross

Оформление: ИП/Самозанятость

Срок: Проекты от года и более.

Формат: удаленно, фулл-тайм

Локация/гражданство: только РФ

В крупную промышленную компанию требуется AI / Product Engineer (.NET) для работы над корпоративными продуктами.

Задачи:

Разработка и интеграция AI/LLM в продукты: агенты, RAG, function/tool calling, оркестрация моделей.
Построение AI-пайплайнов: эмбеддинги, векторные БД, контекст и промпты.
Поставка фич от MVP до продакшена: сильный backend (.NET) + базовый frontend для AI-интерфейсов.
Оценка качества AI-решений (evals), мониторинг и наблюдаемость в продакшене.
AI-ассистированная разработка (Claude Code, Cursor, Copilot).

Требования:

Высшее/неоконченное техническое образование (или эквивалентный опыт + портфолио).

🔸От 1.5 лет опыта с AI/LLM (RAG, агенты, tool calling, API OpenAI/Anthropic, LangChain/LlamaIndex, pgvector/Pinecone).

⚡️От 5 лет опыта в разработке по стеку:

Backend: Уверенный .NET (опыт интеграции LLM), MSSQL или PostgreSQL, Docker, Git.
Frontend: Базовый уровень, достаточный для внедрения AI-фич.
Навыки оценки (evals) и мониторинга AI-систем.
Ежедневное использование инструментов AI-разработки (Cursor, Copilot и др.) с обязательным код-ревью и тестами.
Технический английский (чтение документации).

Будет плюсом:

Опыт с ML (классический ML, fine-tuning, эмбеддинги).
Pet-проекты с пользователями или Open Source.
Опыт с RabbitMQ / Kafka.

Отклики: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Git
Machine Learning
LLM
PostgreSQL
RAG
Docker
Kafka
AI
LangChain
Pinecone
.NET
RabbitMQ
LlamaIndex
pgvector
OpenAI API
Anthropic API
MSSQL

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с RAG-системами и понимания их ограничений.

Расскажите о самом сложном RAG-пайплайне, который вы строили: как вы решали проблему релевантности контекста и какие стратегии чанкинга использовали?

Оценка навыков интеграции AI в бизнес-логику.

Как вы подходите к реализации Function/Tool calling в .NET приложениях для обеспечения надежности и безопасности выполнения кода?

Проверка знаний в области оценки качества AI-ответов.

Какие метрики и инструменты (evals) вы используете для оценки качества работы LLM в продакшене, чтобы минимизировать галлюцинации?

Оценка архитектурного мышления в контексте работы с данными.

В каких случаях вы предпочтете pgvector вместо специализированных решений вроде Pinecone, и наоборот?

Проверка владения современными инструментами разработки.

Как использование AI-ассистентов (Cursor, Copilot) изменило ваш подход к написанию тестов и проведению код-ревью?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россияот 300 000 ₽