- Страна
- Индия
AI Architect
Оценка ИИСильная позиция в известной международной компании с огромными объемами данных. Работа над передовыми технологиями (AI-агенты) и возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к огромному опыту (10+ лет в ПО/ML) и глубокой экспертизе в LLM-агентах, архитектуре трансформеров и облачной инфраструктуре.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для позиции AI Architect такого уровня в Индии (Ченнаи) или на удаленке обычно выше среднего по рынку из-за дефицита специалистов с 10-летним стажем и опытом в LLM. Указанный диапазон соответствует международным стандартам для Senior/Staff ролей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Откликнуться в FourKites
*🤩* Удалённо, Ченнаи, Индия
*📸 AI-платформа для управления глобальными цепочками поставок*
*🤩* Обрабатывает более 3,2 млн событий в цепочках поставок ежедневно
*🤩* Платформой пользуются более 1 600 мировых брендов
Задачи:
• Определять архитектуру AI-агентов и их интеграцию с Kafka и микросервисами;
• Разрабатывать общие механизмы контекста, памяти и восстановления задач;
• Строить offline- и online-оценку качества агентов.
*🕸 Требования:*
• От 10 лет разработки ПО или ML-систем, от 3 лет работы с LLM;
• Опыт эксплуатации LLM-агентов и разработки eval-наборов;
• Сильный Python, опыт AWS или GCP, контейнеров и Kubernetes;
• Глубокое понимание transformer-моделей и context engineering.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#ai #architect
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- LLM
- Kafka
- Microservices
- AWS
- Google Cloud Platform
- Kubernetes
- Docker
- Transformers
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования сложных систем с использованием LLM.
Расскажите о вашем опыте проектирования архитектуры AI-агентов: как вы решали вопросы управления состоянием (state management) и долгосрочной памяти?
Важно для понимания интеграции AI в реальную высоконагруженную инфраструктуру компании.
Как бы вы организовали взаимодействие AI-агентов с Kafka для обеспечения отказоустойчивости и обработки событий в реальном времени?
Оценка качества — критический аспект для LLM-систем.
Какие метрики и подходы вы используете для online-мониторинга качества ответов LLM-агентов в продакшене?
Проверка технических знаний в области оптимизации работы моделей.
С какими проблемами context engineering вы сталкивались при работе с большими окнами контекста и как их оптимизировали?
Проверка навыков масштабирования ML-решений.
Опишите ваш опыт развертывания и масштабирования LLM-сервисов в среде Kubernetes: как вы управляете ресурсами GPU/CPU?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
