Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI Automation Engineer
Интересная позиция на стыке AI и Ops в стабильной международной компании. Четкие требования и современный стек (n8n, LLM), однако отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания навыков: глубокого понимания LLM, опыта работы с low-code платформами (n8n) и сильного продуктового мышления для самостоятельного выявления проблем бизнеса.
Анализ зарплаты
Позиция AI Automation Engineer (или AI Flow Architect) является относительно новой. На международном рынке специалисты такого уровня с навыками n8n и интеграции LLM получают от $4000 до $7000 в месяц в зависимости от региона и сложности задач.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Firebird Tours уже сейчас
Присоединяйтесь к Firebird Tours и создавайте реальные AI-решения для автоматизации международного тревел-бизнеса!
Описание вакансии
AI Automation Engineer
#vacancy #job #fulltime #ba #lead
location: world
format: full-time
Firebird Tours is a travel-tech company automating operational, sales and back-office processes with AI. Our stack is built on n8n plus LLM APIs and integrations with internal systems. We are looking for a hands-on engineer who can talk to ops teams, find the real bottleneck, and ship a working AI solution end-to-end.
Not a prompt-engineering role. Not a data-science role. An engineering role with strong product/ops sense.
What you will do
- Talk to ops, sales and finance teams; turn vague problems into concrete AI workflows.
- Design, build and ship AI agents and automations end-to-end, including integrations and monitoring.
- Build workflows on low-code platforms, wiring up LLMs, internal tools, CRMs and third-party APIs (REST, webhooks, OAuth).
- Keep running workflows reliable: logging, error handling, cost control.
- Evaluate new models and tools; bring in what actually helps.
Must-have
- Hands-on experience shipping AI agents or automations that actually run in production. Built and shipped, not “took a course”.
- Practical experience with low-code automation platforms (n8n, Make, Zapier, Pipedream or similar) — non-trivial workflows, not tutorials.
- Working knowledge of modern LLMs: prompting, tool/function calling, retrieval — what works and what doesn’t.
- Comfortable with APIs: REST, JSON, webhooks, OAuth, basic SQL.
- Able to read and write some code (Python or JS/TS) — enough for a small script or custom n8n node when low-code isn’t enough. You don’t need to be a software engineer.
- Product/ops mindset: take a vague business problem, scope it, propose a solution.
- Strong English and Russian, written and spoken.
Nice to have
- Public artifacts (GitHub, write-ups, demos).
- Experience in travel, booking or payments.
We offer
- Competitive compensation based on interview results;
- Opportunity to build a stellar career in a fast-growing international travel company;
- Opportunity to work with advanced top-of-the-line software for travel management;
- Interesting, challenging tasks and a world-class team.
📩 if interested, please send your CV to: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- TypeScript
- Python
- OAuth
- LLM
- SQL
- JavaScript
- REST
- Webhooks
- JSON
- Zapier
- Make
- n8n
- Pipedream
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом стека компании.
Расскажите о самом сложном workflow, который вы реализовали в n8n: как вы обрабатывали ошибки и обеспечивали надежность в продакшене?
Оценка способности кандидата работать с неопределенностью и бизнес-задачами.
Как вы подходите к сбору требований у операционных команд, если они сами не знают, как именно AI может им помочь?
Проверка технических знаний в области интеграции моделей.
В каких случаях вы предпочтете использовать Function Calling вместо обычной передачи контекста в промпте?
Оценка навыков программирования для расширения возможностей low-code.
Опишите ситуацию, когда стандартных узлов n8n было недостаточно и вам пришлось писать кастомный код на Python или JS.
Проверка фокуса на эффективности и затратах.
Как вы контролируете стоимость использования LLM API в масштабных автоматизациях и какие стратегии оптимизации применяете?
Похожие вакансии
Senior / AI Tech Lead (AI-инициативы / Big Data / Production)
Lead-Архитектор AI-систем (n8n + Docker + Битрикс24)
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
Tech Lead NLP / LLM (Generative AI)
Tech Lead (Python) в AI-юнит
Team Lead / Principal ML Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!