AI Automation Engineer
Оценка ИИИнтересная позиция на стыке AI и Ops в стабильной международной компании. Четкие требования и современный стек (n8n, LLM), однако отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает прозрачность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокого понимания LLM, опыта работы с low-code платформами (n8n) и сильного продуктового мышления для самостоятельного выявления проблем бизнеса.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПозиция AI Automation Engineer (или AI Flow Architect) является относительно новой. На международном рынке специалисты такого уровня с навыками n8n и интеграции LLM получают от $4000 до $7000 в месяц в зависимости от региона и сложности задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
AI Automation Engineer
#vacancy #job #fulltime #ba #lead
location: world
format: full-time
Firebird Tours is a travel-tech company automating operational, sales and back-office processes with AI. Our stack is built on n8n plus LLM APIs and integrations with internal systems. We are looking for a hands-on engineer who can talk to ops teams, find the real bottleneck, and ship a working AI solution end-to-end.
Not a prompt-engineering role. Not a data-science role. An engineering role with strong product/ops sense.
What you will do
- Talk to ops, sales and finance teams; turn vague problems into concrete AI workflows.
- Design, build and ship AI agents and automations end-to-end, including integrations and monitoring.
- Build workflows on low-code platforms, wiring up LLMs, internal tools, CRMs and third-party APIs (REST, webhooks, OAuth).
- Keep running workflows reliable: logging, error handling, cost control.
- Evaluate new models and tools; bring in what actually helps.
Must-have
- Hands-on experience shipping AI agents or automations that actually run in production. Built and shipped, not “took a course”.
- Practical experience with low-code automation platforms (n8n, Make, Zapier, Pipedream or similar) — non-trivial workflows, not tutorials.
- Working knowledge of modern LLMs: prompting, tool/function calling, retrieval — what works and what doesn’t.
- Comfortable with APIs: REST, JSON, webhooks, OAuth, basic SQL.
- Able to read and write some code (Python or JS/TS) — enough for a small script or custom n8n node when low-code isn’t enough. You don’t need to be a software engineer.
- Product/ops mindset: take a vague business problem, scope it, propose a solution.
- Strong English and Russian, written and spoken.
Nice to have
- Public artifacts (GitHub, write-ups, demos).
- Experience in travel, booking or payments.
We offer
- Competitive compensation based on interview results;
- Opportunity to build a stellar career in a fast-growing international travel company;
- Opportunity to work with advanced top-of-the-line software for travel management;
- Interesting, challenging tasks and a world-class team.
📩 if interested, please send your CV to: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- n8n
- LLM
- REST
- JSON
- Webhooks
- OAuth
- SQL
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- Make
- Zapier
- Pipedream
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом стека компании.
Расскажите о самом сложном workflow, который вы реализовали в n8n: как вы обрабатывали ошибки и обеспечивали надежность в продакшене?
Оценка способности кандидата работать с неопределенностью и бизнес-задачами.
Как вы подходите к сбору требований у операционных команд, если они сами не знают, как именно AI может им помочь?
Проверка технических знаний в области интеграции моделей.
В каких случаях вы предпочтете использовать Function Calling вместо обычной передачи контекста в промпте?
Оценка навыков программирования для расширения возможностей low-code.
Опишите ситуацию, когда стандартных узлов n8n было недостаточно и вам пришлось писать кастомный код на Python или JS.
Проверка фокуса на эффективности и затратах.
Как вы контролируете стоимость использования LLM API в масштабных автоматизациях и какие стратегии оптимизации применяете?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
