AI Automation Engineer
Оценка ИИИнтересная роль для тех, кто хочет работать с передовыми AI-технологиями на проектной основе. Гибкий график и удаленка — большие плюсы, однако отсутствие фиксированного оклада может подойти не всем.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРабота требует уверенного владения инструментами low-code автоматизации (n8n) в сочетании с навыками программирования (Python/JS) и пониманием архитектуры LLM. Проектный характер подразумевает высокую самостоятельность и умение быстро разбираться в новых API.
Анализ зарплаты
Оценка ИИОплата проектная и сильно зависит от сложности задач. Для специалистов по AI-автоматизации с опытом от года рыночные ставки за проект обычно коррелируют с медианными значениями для Middle-разработчиков, но итоговый доход будет зависеть от объема заказов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в SYNORA AI уже сейчас
Отправьте краткое резюме и примеры ваших AI-проектов в Telegram, чтобы начать сотрудничество над инновационными задачами!
Описание вакансии
Ищем AI Automation Engineer для удалённой проектной работы и долгосрочного сотрудничества.
Проекты поступают по мере появления задач. Стоимость и сроки работы согласовываются индивидуально перед каждым проектом.
Обязательные навыки
• n8n;
• REST API / Webhooks / JSON;
• OpenAI API / другие LLM API;
• интеграции сторонних сервисов;
• Telegram Bot API;
• Google Sheets;
• Python и/или JavaScript.
Будет большим плюсом
• Make;
• AI Agents / Tool Calling;
• RAG;
• SQL / PostgreSQL;
• Docker / VPS;
• Git;
• LangChain / LangGraph;
• Bitrix24 / amoCRM и другие CRM;
• Vector Databases;
• опыт разработки корпоративных AI-ассистентов.
Опыт работы в AI-автоматизации — от 1 года.
При отклике просьба прислать краткую информацию о себе и 2–3 примера реализованных проектов.
Способ связи: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- n8n
- REST API
- JSON
- OpenAI API
- LLM
- Telegram Bot API
- Google Sheets
- Python
- JavaScript
- Make
- RAG
- SQL
- PostgreSQL
- Docker
- Git
- LangChain
- LangGraph
- Vector Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка основного инструмента автоматизации, указанного в вакансии.
Расскажите о самом сложном сценарии в n8n, который вы реализовывали: как была устроена логика и какие узлы (nodes) использовались?
Важно понять, умеет ли кандидат работать с контекстом и внешними данными для нейросетей.
Как бы вы реализовали RAG-систему для корпоративного бота, использующего базу знаний из Google Sheets или PDF?
Проверка навыков интеграции и работы с API.
С какими трудностями вы сталкивались при работе с Telegram Bot API и как решали вопросы обработки длительных запросов от LLM, чтобы избежать таймаутов?
Оценка навыков программирования для расширения стандартного функционала low-code платформ.
В каких случаях в n8n вы предпочтете написать кастомный код на Python/JS вместо использования стандартных блоков?
Проверка владения продвинутыми техниками работы с ИИ.
