- Страна
- Финляндия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI Developer Advocate
Отличная вакансия в перспективном стартапе на острие технологий ИИ-инфраструктуры. Роль предлагает высокую степень влияния на продукт, работу с топовыми партнерами (NVIDIA) и гибкий формат работы (удаленка в ЕС или гибрид в Лондоне/Хельсинки).
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические знания в области ML-инфраструктуры (PyTorch, NVIDIA) с навыками публичных выступлений и создания контента. Требуется подтвержденный опыт работы в DevRel от 3 лет и наличие публичного портфолио.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для ролей Developer Advocate в сфере AI-инфраструктуры в Европе и Великобритании рыночные вилки обычно начинаются от €70,000-80,000 для Middle+ специалистов и могут достигать €120,000+ для Senior уровней, особенно в компаниях-партнерах NVIDIA.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Verda уже сейчас
Станьте техническим голосом Verda и формируйте будущее облачных вычислений для ИИ — подайте заявку прямо сейчас!
Описание вакансии
AI Developer Advocate
At Verda, we're building a vertically-integrated European cloud computing platform designed for the full ML model lifecycle. Our growth depends on AI engineers and researchers finding Verda through technical content they trust and that respects their time - benchmarks they can reproduce and walkthroughs that get them to a result. That work has to come from one of them.
Join Verda while it's still being built - not once it's finished!
WHY VERDA
Verda is at the frontier of ML systems and AI infrastructure. As NVIDIA Preferred Partner, we've consistently been among the first to deploy across every hardware generation - from Ampere to Blackwell. Our customers include 1X, SGLang, and vLLM, and we've collaborated on ecosystem engagements with PyTorch, SemiAnalysis, and GPU MODE. Our internal AI Lab conducts research into ML systems engineering and model x hardware co-design, spanning distributed training, post-training RL, inference at scale, compilation, and kernels.
ABOUT THE ROLE
You will be Verda's public technical voice for AI engineers and researchers. You will create deep-dive articles, benchmarks, walkthroughs, tutorials, and demos covering the ML model lifecycle — and build reproducible technical assets (repos, deployment templates, integrations) that AI developers can clone, run, and adapt to their own work.
You will represent Verda at community meetups and industry events - speaking, running workshops, and engaging directly with engineers and researchers where they already are. You will collaborate with the world's leading AI companies across our partner network on co-authored content and technical deep dives that expand Verda's credibility in the broader AI ecosystem.
You will work closely with our internal AI Lab as well as product engineering and go-to-market teams to identify high-impact ML/AI topics, translate new platform capabilities into developer-focused work, and feed the editorial calendar with material AI developers actually want to read.
You will be the voice of the AI developer community inside Verda, bringing back what you hear from AI developers to product and engineering to help shape what we build next. You will measure adoption, engagement, and impact in partnership with the help from marketing operations, and refine your strategy based on what's actually working.
YOUR KEY COMPETENCIES
\* Strong technical foundation in AI workloads and GPU infrastructure; comfortable with major ML frameworks such as PyTorch and the NVIDIA ecosystem
\* At least 3 years in developer advocacy, developer relations, technical writing , or similar roles where public-facing work was a primary output
\* Track record of producing technical content that AI developers want to engage with, with public work to point to
\* Ability to simplify complex systems and infrastructure concepts into practical insights without losing precision
\* Strong communication and storytelling skills for a technical audience; you can hold a room and write a tutorial that actually teaches
\* Organized and self-driven; able to manage multiple content streams against a calendar that ships
NICE TO HAVE
\* Experience developer-tool, cloud infrastructure, AI-native, or fast-growing engineering-first companies
\* Active in AI/ML developer communities such as GPU MODE with an existing or fast-building network you can draw on
PRACTICALITIES
Location: Helsinki, Finland (Hybrid), London, UK (Hybrid), or Remote EU
Employment: Full-time and permanent.
WHAT'S NEXT
We're building fast and this role needs the right person behind it. There's no artificial deadline, but when we find who we're looking for, we move.
If this sounds like your next move, apply now.
Please submit your application through our Careers page. We don't accept applications sent by email.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- PyTorch
- Cloud Computing
- Technical Writing
- Developer Relations
- ML Infrastructure
- GPU Infrastructure
- NVIDIA Ecosystem
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической глубины и понимания стека компании.
Расскажите о вашем опыте работы с экосистемой NVIDIA и фреймворком PyTorch. Какие наиболее сложные задачи по оптимизации инфраструктуры для ML вам приходилось описывать?
Оценка способности создавать полезный контент.
Как вы подходите к созданию воспроизводимых бенчмарков? Какие метрики вы считаете наиболее важными для AI-инженеров при выборе облачной платформы?
Проверка навыков взаимодействия с сообществом.
Опишите ваш опыт участия в сообществах типа GPU MODE. Как вы планируете использовать свои связи для продвижения Verda?
Оценка умения работать с обратной связью.
Как вы будете транслировать боли и запросы внешнего сообщества разработчиков внутренним командам продукта и инженерии? Приведите пример, когда фидбек от комьюнити изменил дорожную карту продукта.
Проверка навыков приоритизации.