- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Developer (Node.js / TS)
Оценка ИИИнтересная позиция в динамичной компании с фокусом на современные AI-технологии и глобальный рынок. Предлагается полная удаленка и возможность напрямую влиять на продукт, однако отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только уверенного владения Node.js/NestJS, но и глубокой экспертизы в области LLM, включая работу с агентами и RAG. Высокая планка ответственности за полный цикл разработки — от прототипа до продакшена.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior AI Developer на глобальном рынке (особенно с фокусом на США) предлагаемые условия должны соответствовать верхним границам рынка. Указанный стек технологий (LangGraph, RAG) сейчас крайне востребован, что позволяет специалистам претендовать на высокие компенсации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Rooh Co. уже сейчас
Присоединяйтесь к Rooh Co. и создавайте передовые AI-решения для глобального рынка!
Описание вакансии
AI Developer (Node.js / TS)
*🏢* Компания: Rooh Co.
*🌍* Формат: Удалёнка (глобально, с акцентом на США)
*🕒* Занятость: Полная занятость
О компании:
Rooh Co. — динамичная команда, создающая мобильные и веб-приложения в нишах Lifestyle, Health и Utilities. Продукты ориентированы на глобальный рынок (акцент — США) и помогают пользователям решать повседневные задачи.
Задачи:
• Исследовать и внедрять новые AI-инструменты, модели и подходы для продуктовых задач.
• Оценивать качество LLM-моделей и подбирать оптимальные решения под конкретные сценарии.
• Создавать быстрые прототипы AI-функций и проверять гипотезы перед разработкой.
• Проектировать гибкие AI-пайплайны и workflow / agent graphs для комбинирования моделей и инструментов.
• Разрабатывать и оптимизировать AI-решения от сбора данных до генерации итогового результата.
• Повышать стабильность, качество и эффективность AI-пайплайнов (снижение стоимости, увеличение точности).
Требования:
• 3+ года коммерческой разработки на JavaScript / TypeScript; опыт с Node.js / NestJS.
• Практический опыт интеграции сторонних LLM API (OpenAI, Anthropic и аналоги) в продакшн-сервисы.
• Глубокое понимание принципов работы LLM (tokens, context window, embeddings, prompting, hallucinations).
• Опыт создания AI-функций, которыми пользуются реальные пользователи.
• Умение самостоятельно проектировать техническое решение от идеи до production (REST API, интеграции, базы данных).
• Английский B1–B2+ (чтение документации, исследований и работа с новыми технологиями).
Будет плюсом:
• Опыт с LangGraph, LangChain, OpenAI Assistants API, Function calling / Tool calling, Structured outputs, AI agents.
• Опыт построения AI workflow, multi-agent систем, RAG pipeline, AI automation.
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker и очередями задач.
• Опыт мониторинга AI-систем (качество ответов, latency, стоимость запросов, пользовательский фидбек).
Стек:
JavaScript, TypeScript, Node.js, NestJS, OpenAI, Anthropic, LangGraph, LangChain, OpenAI Assistants API, Function calling, Tool calling, embeddings, RAG, PostgreSQL, Redis, Docker
Условия:
• Удалённая работа с гибким графиком.
• Влияние на AI-инфраструктуру и направление продуктов компании.
• Энергичная и поддерживающая команда, прозрачные процессы.
• 15 рабочих дней отпуска и 4 Sick Days.
• Оформление — договор с иностранной компанией (Европа), через ИП или инкубаторы для других стран.
*📩* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Node.js
- TypeScript
- JavaScript
- NestJS
- OpenAI
- Anthropic
- LangGraph
- LangChain
- RAG
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- REST API
- Embeddings
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ограничениями моделей.
Расскажите о самом сложном случае борьбы с галлюцинациями LLM в вашем проекте. Какие методы верификации вы использовали?
Оценка навыков проектирования сложных систем.
Как бы вы спроектировали систему multi-agent для задачи, требующей последовательного выполнения нескольких подзадач с проверкой качества на каждом этапе?
Проверка понимания экономики AI-решений.
Какие стратегии вы применяете для оптимизации стоимости использования LLM API без значительной потери качества ответов?
Оценка опыта работы с контекстом.
В каких случаях вы предпочтете использование RAG вместо Fine-tuning, и как вы оцениваете эффективность поиска в векторной базе данных?
Проверка навыков интеграции.
Опишите ваш опыт работы с Function calling: как вы обрабатываете ошибки, если модель возвращает некорректные аргументы для вызова функции?
Похожие вакансии
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
Head of AI
AI-ИНЖЕНЕР (MIDDLE+)
Python-developer / AI developer
Senior/Lead AI Engineer
AI-разработчик Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!