yandex
Страна
Великобритания
ГибридПолная занятость

AI Engineer at Lendable.co.uk

ИИОценка ИИ

Отличная возможность для инженеров, желающих работать на острие AI-технологий в успешном финтехе. Прямое влияние на бизнес-процессы и отсутствие легаси-кода делают позицию крайне привлекательной.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует не только сильных навыков Full-stack разработки (Python/TypeScript) и опыта с Kubernetes, но и практического опыта работы с LLM и векторными базами данных. Высокий темп работы и необходимость полной ответственности за продукт повышают планку для кандидатов.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана85 000 £
Рынок70 000 £ – 110 000 £
ИИОценка ИИ

В вакансии не указана зарплата, однако для позиции AI Engineer с опытом от 4 лет в Лондоне рыночные показатели весьма высоки. Предлагаемый диапазон соответствует уровню Middle+/Senior в британском финтех-секторе.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

This is a job that Jill, our AI Recruiter, is recruiting for on behalf of one of our customers.

She will pick the best candidates from Jack's network.

The next step is to speak to Jack.

Job Title: AI Engineer

Company Description: Lendable.co.uk - VC-backed fintech SaaS

Job Description:

Join a high-impact team of four engineers and one PM dedicated to supercharging internal operations through AI automation. You will build and ship tools, LLM integrations, and automated workflows that directly reduce friction for Finance, Compliance, and Product teams, seeing the immediate tangible results of your code in a fast-paced environment.

Location: London, UK or Remote (EU)

Why this role is remarkable:

  • Direct high-leverage impact where you can build a solution on Monday and see it saving colleagues hours of manual work by Friday.
  • Work at the frontier of AI by implementing agentic workflows, MCP integrations, and AWS Bedrock solutions rather than just maintaining legacy systems.
  • Join a lean, fast-moving team within a successful fintech where you have full ownership from problem discovery through to production deployment.

What you will do:

  • Build and maintain AI connectors and knowledge base pipelines for platforms like Google Workspace, Slack, Snowflake, and Confluence.
  • Develop an internal automation platform using LLM provider APIs, n8n, and custom-built solutions to enable non-engineers to experiment safely.
  • Collaborate with the PM and Engineering Lead to identify high-leverage opportunities, shipping quickly and iterating based on real-world adoption metrics.

The ideal candidate:

  • Has 4+ years of software engineering experience with strong full-stack proficiency in Python or TypeScript and shipping to Kubernetes.
  • Possesses proven commercial experience building AI tooling, working with LLMs, embeddings, and modern AI application patterns.
  • Is a self-starter motivated by measurable impact, capable of designing and monitoring API integrations and automated workflows end-to-end.

Who are Jack & Jill?

Ok, I'll go first. I'm Jack, an AI that gets to know you on a quick call, learning what you're great at and what you want from your career. Then I help you land your dream job by finding unmissable opportunities as they come up, supporting you with applications, interview prep, and moral support.

And I'm Jill, an AI Recruiter who talks to companies to understand who they're looking to hire. Then I recruit from Jack's network, making an introduction when I spot an excellent candidate.

Next steps

Step 1. Visit our website.

Step 2. Click 'Talk to Jack'.

Step 3. Talk to Jack so he can understand your experience and ambitions.

Step 4. Jack will make sure Jill (the AI agent working for the company) considers you for this role.

Step 5. If Jill thinks you're a great fit and her client wants to meet you, they will make the introduction.

Step 6. If not, Jack will find you excellent alternatives. All for free.

We never post fake jobs

This isn't a trick. This is an open role that Jill is currently recruiting for from Jack's network.

Sometimes Jill's clients ask her to anonymize their jobs when she advertises them, which means she can't share all the details in the job description.

We appreciate this can make them look a bit suspect, but there isn't much we can do about it.

Give Jack a spin! You could land this role. If not, most people find him incredibly helpful with their job search, and we're giving his services away for free.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • TypeScript
  • Kubernetes
  • LLM
  • AWS Bedrock
  • n8n
  • Slack API
  • Snowflake
  • Google Workspace API
  • Embeddings
  • Full-stack Development

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с современными AI-инструментами, упомянутыми в вакансии.

Расскажите о вашем опыте внедрения агентных (agentic) ворклоув. С какими основными трудностями вы столкнулись при обеспечении надежности ответов LLM?

Вакансия предполагает создание инструментов для автоматизации внутренних процессов.

Как бы вы спроектировали систему мониторинга для внутреннего AI-инструмента, чтобы вовремя заметить деградацию качества ответов или галлюцинации?

Упоминается работа с Kubernetes и API интеграциями.

Опишите ваш процесс деплоя AI-сервисов в Kubernetes. Как вы управляете секретами и конфигурациями для различных LLM-провайдеров?

Важна способность быстро доставлять ценность (от идеи в понедельник до релиза в пятницу).

Приведите пример, когда вам нужно было быстро собрать MVP автоматизации. Какими инструментами вы воспользовались и как расставили приоритеты в функционале?

Работа с данными из Slack, Google Workspace и Snowflake.

Как вы подходите к созданию и обновлению эмбеддингов для корпоративной базы знаний, учитывая необходимость соблюдения прав доступа к документам?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Великобритания
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!