- Страна
- США
- Зарплата
- 160 000 $ – 400 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI Engineer - Fury Team
Исключительная возможность для AI-инженеров работать на острие технологий в сфере национальной безопасности. Высокий уровень компенсации, значительный пакет акций и работа с топовыми инвесторами делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области VLA-моделей, робототехники и систем реального времени. Работа в оборонном секторе требует не только технического мастерства, но и соответствия строгим требованиям безопасности (U.S. Person).
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $160k–$400k является очень конкурентоспособным даже для Кремниевой долины. Верхняя граница значительно превышает средние рыночные показатели для инженеров с опытом от 2 лет, что отражает высокую критичность роли и требования к уникальным компетенциям.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the AI Engineer position within the Fury Team at Scout AI. With a solid background in developing and deploying multimodal models and a deep passion for autonomous systems, I am drawn to Scout AI’s mission of building the first robotic foundation model for defense. My experience in fine-tuning transformers and implementing real-time perception systems aligns perfectly with your goal of empowering human operators to command robotic fleets through natural language.
In my previous roles, I have successfully taken research prototypes to production, focusing on scalable architectures for VLA models and agentic AI. I am particularly excited about the challenge of deploying models in complex, adversarial environments where precision and reliability are paramount. I am eager to bring my expertise in PyTorch and distributed training to a fast-paced startup environment where I can contribute to both the technical architecture and the evolving engineering culture.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в scoutai уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Scout AI, чтобы создавать будущее оборонных технологий и работать над первым робототехническим фундаментным движком!
Описание вакансии
The future of defense will be decided by those who field intelligent machines at scale. At Scout AI, we’re developing Fury, the first robotic foundation model for defense, to give U.S. forces overwhelming, adaptable, and autonomous power across every domain. Fury enables human operators to command fleets of robots through natural language, and empowers those machines to sense, decide, and act together as one. This mission will ask everything of us: urgency, precision, and relentless work.
The RoleWe're looking for an AI Engineer to join the Fury Team with a deep passion for building next-generation autonomous systems. You’ll work across the stack of perception, reasoning, and control, helping architect and deploy cutting-edge multimodal models that will become the cognitive engine of our robotic platforms. Your work will run on robots in complex, adversarial environments. Expect to move fast, test ideas aggressively, and break new ground as we create the first robotic foundation model for defense.
We’re a startup. You’ll be moving fast, context-switching daily, and helping define the culture and process as we go. This is a rare opportunity to come in early and architect the future of defense.
Responsibilities
- Design, train, and evaluate state-of-the-art VLA models for robotic systems
- Implement scalable architectures for multimodal model fusion, continual learning, and domain adaptation
- Develop dynamic memory, communication, and tool use faculties for AI agents
- Translate foundational research into deployable, real-time perception and decision-making systems
- Collaborate across engineering, robotics, and mission teams to integrate ML pipelines with onboard autonomy
- Develop and maintain codebases for training, simulation, and real-world inference
- Conduct experiments to benchmark performance and robustness in diverse, unstructured environments
- Track, digest, and incorporate breakthroughs from the latest literature in VLMs, RL, CV, and autonomous agents
- Support field trials and mission operations to validate model performance under real-world constraints
Qualifications
- 2+ years of hands-on experience building and deploying AI models, ideally in agentic AI, robotics, autonomous systems, or real-time applications
- Strong background in computer vision, deep learning, or multimodal architectures (VLMs, transformers, or agents)
- Proficiency in Python and frameworks like PyTorch or TensorFlow; bonus for JAX, CUDA, or real-time inference experience
- Solid grasp of modern model training techniques including distributed training, fine-tuning, and reinforcement learning
- Bachelor's degree or higher in Computer Science, AI, or related technical field, MS/PhD preferred
- Demonstrated ability to take research from prototype to product in fast-moving environments
- Must be a U.S. Person due to required access to U.S. export controlled information or facilities
- Bonus: Experience with embodied AI systems or mission-oriented deployments (DoD, aerospace, robotics)
Why Join Scout
- Work on the world’s most important frontier, ensuring U.S. and allied dominance in the age of intelligent machines
- Be a core part of a team building the first defense-specific robotic foundation model
- Collaborate with some of the top engineers in autonomy, AI, and national security
- See your work deployed on real systems
- Help define the future of intelligent defense systems
- Backed by Draper Associates, Booz Allen Ventures, and other top investors
Benefits
- Competitive compensation package including base salary and bonus.
- Meaningful equity
- Premium medical, dental, and vision plans with $0 paycheck contribution
- Competitive PTO and company holiday calendar
- Unlimited AI tokens
- Catered lunch daily and fully stocked kitchen
- EV charging
- Relocation assistance (depending on role eligibility)
The stated salary range below represents an estimated base pay only and reflects consideration of multiple compensation factors. Final salary offers may differ depending on factors including, but not limited to, relevant experience or training background, specialized skills, and business needs. Most full-time positions also include highly competitive equity awards, which form part of Scout AI's overall compensation package. In addition, Scout AI provides comprehensive, top-tier benefits to full-time employees.
US Salary Range
$160,000—$400,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PyTorch
- JAX
- Computer Vision
- Deep Learning
- Transformers
- TensorFlow
- Robotics
- CUDA
- Reinforcement Learning
- Multimodal Learning
- Distributed Training
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на создании VLA (Vision-Language-Action) моделей. Важно понимать, как кандидат интегрирует визуальные данные с командами на естественном языке.
Как бы вы подошли к архитектуре VLA-модели для минимизации задержки (latency) при принятии решений роботом в реальном времени?
Работа предполагает использование роботов в «неструктурированных средах». Это проверяет опыт работы с шумом и неопределенностью.
Опишите ваш опыт адаптации моделей компьютерного зрения к сложным условиям освещения или задымленности, характерным для оборонных сценариев.
Упоминается использование RL (обучение с подкреплением). Это ключевой метод для обучения агентов действиям.
Какие основные трудности вы видите при переносе политик, обученных с помощью Reinforcement Learning, из симуляции в реальный мир (Sim-to-Real) для гусеничных или шагающих роботов?
В описании указано «continual learning» (непрерывное обучение). Это критично для систем, которые должны учиться на новых данных в полевых условиях.
Как вы планируете бороться с проблемой «катастрофического забывания» при дообучении модели на новых специфических задачах в полевых условиях?
Роль требует работы в стартапе с быстрой сменой контекста. Важно оценить инженерную гибкость.
Расскажите о случае, когда вам пришлось быстро переключиться с исследовательской задачи на решение критической проблемы в продакшн-коде. Как вы расставили приоритеты?
Похожие вакансии
AI-инженер (Middle+)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
AI-инженер (Middle+)
Middle+ AI-инженер
AI Artist (генерация + дообучение ИИ)
Head of AI
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 160 000 $ – 400 000 $