- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI Engineer / ИИ-инженер
Интересный стек технологий (Yandex AI Studio, Qdrant, DuckDB) и амбициозная задача по созданию инструмента для исследователей. Зарплата соответствует рынку, а формат работы (гибрид в центре Москвы) удобен для многих кандидатов.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области LLM-агентов и RAG, а также умения работать с аналитическими данными. Высокий темп прототипирования (2-3 дня на идею) предполагает наличие серьезного практического опыта.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 250 000 – 350 000 рублей полностью соответствует рыночным ожиданиям для Middle+/Senior AI-инженера в Москве. Верхняя граница в 350 тысяч является конкурентной для специалистов с опытом построения RAG-систем.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ОДСС уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию инновационного AI-ассистента для исследователей и отправьте резюме @LvovaOV!
Описание вакансии
🚀 Вакансия: AI Engineer / ИИ-инженер
Компания: ООО "ОДСС"
Формат работы на территории работодателя/гибрид
Локация Москва, Тургеневская
ЗП от от 250 - 350 т.р
Оформление проектная занятость в штат или годовой договор
**Мы создаем AI-ассистента, который помогает исследователям быстро находить, извлекать и анализировать данные из разнообразных источников — от международных статистических баз до крупных административных датасетов.
Проект находится на стадии активного прототипирования: нужно в короткие сроки провести серию экспериментов, отобрать рабочие решения и собрать из них production-ready сервис.
Наш стек:Yandex AI Studio / open-source LLM, LangChain/LlamaIndex, Qdrant, PostgreSQL, DuckDB, Parquet+S3, Docker, CI/CD, k8s (опционально)Что предстоит:**— Агентная архитектура (оркестрация, tool use, многошаговый reasoning)
— Интеграции с API статбюро, генерация SQL, связка с RAG
— RAG-компоненты: поиск по метаданным, документации API, переменным
— LLM через Yandex AI Studio (подбор моделей, промпты, оценка качества)
— Векторный поиск в Qdrant
— Данные: PostgreSQL, DuckDB, Parquet в S3
— Эксперименты «от идеи до прототипа за 2–3 дня
Что для нас важно:— Понимание агентных систем и их отладки
— Опыт с RAG от прототипа до production (галлюцинации, оценка качества)
— Python уверенно
— DuckDB / аналитические СУБД — плюс
— Комфорт с неопределённостью и самостоятельные решения
— Английский (читать документацию, писать промпты)
Будет плюсом:
Опыт с экономикой/статистикой/финансами, большими статбазами, open-source LLM (квантизация, fine-tuning), стандарты метаданных (SDMX, DCAT).
Для оперативной связи Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- Qdrant
- PostgreSQL
- DuckDB
- Docker
- CI/CD
- Kubernetes
- S3
- SQL
- RAG
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры современных AI-приложений.
Как вы подходите к проектированию агентной системы с многошаговым reasoning и какими инструментами пользуетесь для отладки цепочек?
Оценка практического опыта борьбы с типичными проблемами LLM.
Какие методы оценки качества RAG-системы вы использовали на практике для минимизации галлюцинаций?
Проверка навыков работы с данными, указанными в стеке.
В каких случаях вы предпочтете использовать DuckDB вместо классической PostgreSQL при работе с аналитическими запросами?
Оценка способности работать в быстром темпе.
Расскажите о самом быстром цикле разработки прототипа: от постановки задачи до работающего решения. С какими компромиссами пришлось столкнуться?
Проверка навыков интеграции LLM с внешними инструментами.
Как вы реализуете надежный Tool Use (вызов функций) в условиях, когда модель может ошибаться в формате аргументов?
Похожие вакансии
Python разработчик (Senior)
Head of AI
Senior / Lead LLM Engineer
Lead AI Engineer — Java with Claude Code
Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)
NLP Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 350 000 ₽