- Страна
- Финляндия
AI Engineer (Infrastructure)
Привлекательная вакансия в передовой области AI-инфраструктуры с локацией в Хельсинки, предлагающая работу над сложными инженерными задачами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обучена строгими требованиями к опыту в DevTools или облачных инфраструктурах, а также необходимостью глубоких знаний в области инференса моделей и агентных воркафлоу.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для Senior/Staff ролей в области AI Infrastructure в Финляндии рыночные показатели обычно выше среднего по IT-сектору.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
\* Experience at a developer tools company, cloud provider, or infrastructure startup
\* Hands-on experience configuring cloud compute or writing scripts against cloud APIs
\* Familiarity with inference pipelines, model deployment, or ML infrastructure
\* Experience designing for AI-assisted or agentic workflows
PRACTICALITIES
\* Location: Helsinki
\* Hybrid mode: 3 days per week in the office
\* Employment type: Full-time and permanent
WHAT'S NEXT
We're building fast and this role needs the right person behind it. There's no artificial deadline, but when we find who we're looking for, we move.
If this sounds like your next move, apply now.
Please submit your application, including a link to your portfolio, through our Careers page. We don't accept applications sent by email.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Cloud Computing
- Cloud API
- Inference Pipeline
- Model Deployment
- ML Infrastructure
- AI Agents
- Infrastructure as Code
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с облачными провайдерами.
Расскажите о самом сложном сценарии автоматизации облачной инфраструктуры, который вы реализовали с использованием API.
Оценка понимания специфики ML-инфраструктуры.
Какие основные узкие места вы видите при развертывании крупномасштабных пайплайнов инференса и как их оптимизировать?
Проверка актуальных знаний в области ИИ-агентов.
Как, по вашему мнению, инфраструктура должна адаптироваться для поддержки автономных ИИ-агентов по сравнению с традиционными LLM-сервисами?
Оценка опыта в DevTools.
С какими трудностями вы сталкивались при проектировании инструментов для других разработчиков?
Проверка навыков работы с вычислительными ресурсами.
Как вы подходите к выбору и конфигурации инстансов для задач с высокой интенсивностью вычислений в облаке?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

