Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Engineer | LLM Engineer (BarkingDog)
Оценка ИИУникальный проект на стыке AI и кибербезопасности с актуальным стеком технологий. Высокий балл за инновационность ниши и возможность стать пионером в области AI Security.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокого понимания архитектуры LLM и творческого подхода к поиску уязвимостей. Высокая сложность обусловлена необходимостью постоянно опережать новые методы атак и разбираться в специфических аспектах безопасности нейросетей.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПозиции AI Engineer в области безопасности (Red Teaming) являются узкоспециализированными и высокооплачиваемыми. Предлагаемый уровень соответствует рыночным ожиданиям для специалистов среднего и старшего звена в международном сегменте.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию инновационного сканера безопасности для LLM и станьте экспертом в области AI Red Teaming!
Описание вакансии
AI Engineer | LLM Engineer
Описание:
Ищу людей, которым интересна тема AI security и red-teaming.
Мы делаем BarkingDog — сканер, который «взламывает» чат-ботов и AI-агентов,
находим джейлбрейки, утечки данных, уязвимости в tool-calling и обход авторизации.
Подойдёт, если тебе близко хотя бы одно из:
— интересно, как ломают L...
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Cybersecurity
- Python
- LLM
- Red Teaming
- Prompt Engineering
- AI Security
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных уязвимостей LLM.
Какие основные типы Prompt Injection вы знаете и чем прямой инъекция отличается от непрямой?
Оценка навыков в области безопасности AI-агентов.
Как бы вы организовали тестирование безопасности для AI-агента, имеющего доступ к внешним API через Tool-calling?
Проверка практического опыта обхода ограничений.
Расскажите о наиболее эффективных техниках джейлбрейка, с которыми вы сталкивались или которые реализовывали.
Оценка понимания защиты данных.
Какими методами можно предотвратить утечку конфиденциальной информации (PII) из контекста или весов модели?
Проверка навыков разработки.
