- Зарплата
- 35 $ – 40 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Engineer (Python)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с почасовой оплатой в долларах и удаленным форматом, однако жесткое требование по гражданству ЕС сужает круг кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности из-за требований к гражданству ЕС и глубоких знаний в DevOps (OpenShift, CI/CD), помимо разработки на Python.
Анализ зарплаты
Оценка ИИСтавка $35-40 в час (около $5600-$6400 в месяц) соответствует среднерыночным показателям для Middle/Senior Python/AI инженеров в Европе на контрактной основе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Interexy уже сейчас
Отправьте свое резюме Елизавете в Telegram, чтобы присоединиться к разработке высокопроизводительных AI-сервисов!
Описание вакансии
#AIEngineer #MLEngineer #Python #AI #MachineLearning #vacancy
🚀 We’re hiring: AI Engineer (Python)
📍 Remote/Freelance
🇪🇺 EU citizenship
💻 Full-time
💬 English: B2+
Hourly rate: $35-40/hour
We are looking for an experienced AI Developer / Python Engineer to support the development, enhancement, and operation of high-performance, AI-driven applications and microservices.
𝗥𝗲𝗾𝘂𝗶𝗿𝗲𝗱 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀
• 3+ years of commercial software development experience with Python
• Strong experience in designing and implementing REST APIs, microservices, and distributed systems
• Practical experience with containerization (Docker or Podman)
• Hands-on experience with Jenkins-based CI/CD pipelines
𝗡𝗶𝗰𝗲-𝘁𝗼-𝗛𝗮𝘃𝗲
• Experience with FastAPI, OpenShift, Kubernetes
• Basic knowledge of Kafka, Redis, or Bash scripting
• German language skills
𝗥𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗶𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗶𝗲𝘀
• Design, build, and optimize scalable Python microservices, REST-based AI services, and system integrations
• Containerize applications using Docker or Podman and manage deployments on OpenShift / Kubernetes
• Build, enhance, and maintain automated Jenkins-based CI/CD pipelines
📩 Feel free to message me directly here on Telegram: Откликнуться. Please attach your CV!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Kubernetes
- Bash
- CI/CD
- Microservices
- Redis
- Docker
- Kafka
- Jenkins
- REST API
- FastAPI
- OpenShift
- Podman
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с распределенными системами и понимания архитектуры.
Расскажите о самом сложном микросервисе, который вы проектировали: как вы обеспечили его масштабируемость и отказоустойчивость?
Оценка практических навыков контейнеризации и оркестрации.
В чем заключаются основные различия при развертывании приложений в Docker и OpenShift, и с какими проблемами вы сталкивались?
Проверка владения инструментами автоматизации.
Как вы организуете Jenkins-pipeline для AI-сервиса, чтобы обеспечить быструю и безопасную доставку кода?
Оценка навыков работы с API.
Какие подходы вы используете для оптимизации производительности REST API при обработке тяжелых AI-запросов?
Проверка гибкости и владения дополнительными инструментами.
