- Страна
- Казахстан
AI Expert
Оценка ИИKaspi.kz — лидер рынка Казахстана с мощной технологической базой. Работа над AI-ассистентами в такой компании дает доступ к огромным объемам данных и возможность влиять на продукт, которым пользуются миллионы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы не только в ML, но и в системной архитектуре, а также опыта внедрения LLM в реальные бизнес-процессы. Высокая планка ожиданий обусловлена необходимостью строить масштабируемую экосистему для крупного финтеха.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции AI Expert в Алматы рыночные показатели варьируются в широком диапазоне. Учитывая статус компании Kaspi.kz, можно ожидать предложения на уровне или выше верхней границы рынка для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
AI Expert в Kaspi.kz
Город: Алматы
Формат работы: офис
Ищут опытного специалиста, который поможет нам разработать и внедрить масштабируемую архитектуру для корпоративных AI-ассистентов. Вы будете отвечать за проектирование и обеспечение качества всей экосистемы AI-ассистентов, от сбора данных до интеграции с бизнес-процессами.
Требования:
· 3+ лет опыта в области AI/ML, в архитектуре или системном дизайне AI-инфраструктуры.
· Опыт проектирования и внедрения LLM-based ассистентов.
· Глубокое понимание архитектуры LLM и экосистемы инструментов.
· Навыки настройки пайплайнов сбора и аннотирования данных.
· Опыт построения CI/CD для AI-моделей и контейнеризации.
*📩* Отправляй CV с сопроводительным письмом(опыт по стеку, ЗП ожидания) на почту: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- AI
- Machine Learning
- LLM
- System Design
- CI/CD
- Docker
- Data Annotation
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет практический опыт кандидата в решении проблем галлюцинаций и точности ответов в корпоративной среде.
Какие подходы вы используете для минимизации галлюцинаций в LLM-ассистентах при работе с закрытыми корпоративными данными?
Важно понять, как кандидат проектирует системы, способные выдерживать высокие нагрузки экосистемы Kaspi.
Опишите архитектуру масштабируемого RAG-пайплайна, который вы бы внедрили для обслуживания миллионов пользователей.
Проверка навыков MLOps и понимания жизненного цикла модели.
Как вы организуете процесс CI/CD для LLM, включая этапы автоматизированного тестирования качества ответов (evaluation)?
Оценка умения работать с данными, что критично для обучения и дообучения моделей.
Каким образом вы выстраиваете процесс сбора и аннотирования данных для дообучения (fine-tuning) или оценки моделей?
Проверка способности интегрировать AI в существующую ИТ-инфраструктуру компании.
С какими основными сложностями вы сталкивались при интеграции AI-ассистентов в существующие бизнес-процессы и как их решали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
