- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Expert
Оценка ИИKaspi.kz — лидер рынка Казахстана с мощной технологической базой. Работа над AI-ассистентами в такой компании дает доступ к огромным объемам данных и возможность влиять на продукт, которым пользуются миллионы.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы не только в ML, но и в системной архитектуре, а также опыта внедрения LLM в реальные бизнес-процессы. Высокая планка ожиданий обусловлена необходимостью строить масштабируемую экосистему для крупного финтеха.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции AI Expert в Алматы рыночные показатели варьируются в широком диапазоне. Учитывая статус компании Kaspi.kz, можно ожидать предложения на уровне или выше верхней границы рынка для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Kaspi.kz уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kaspi.kz и создавайте будущее AI-ассистентов в крупнейшей экосистеме Казахстана!
Описание вакансии
AI Expert в Kaspi.kz
Город: Алматы
Формат работы: офис
Ищут опытного специалиста, который поможет нам разработать и внедрить масштабируемую архитектуру для корпоративных AI-ассистентов. Вы будете отвечать за проектирование и обеспечение качества всей экосистемы AI-ассистентов, от сбора данных до интеграции с бизнес-процессами.
Требования:
· 3+ лет опыта в области AI/ML, в архитектуре или системном дизайне AI-инфраструктуры.
· Опыт проектирования и внедрения LLM-based ассистентов.
· Глубокое понимание архитектуры LLM и экосистемы инструментов.
· Навыки настройки пайплайнов сбора и аннотирования данных.
· Опыт построения CI/CD для AI-моделей и контейнеризации.
*📩* Отправляй CV с сопроводительным письмом(опыт по стеку, ЗП ожидания) на почту: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- LLM
- CI/CD
- MLOps
- Docker
- System Design
- AI
- Data Annotation
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет практический опыт кандидата в решении проблем галлюцинаций и точности ответов в корпоративной среде.
Какие подходы вы используете для минимизации галлюцинаций в LLM-ассистентах при работе с закрытыми корпоративными данными?
Важно понять, как кандидат проектирует системы, способные выдерживать высокие нагрузки экосистемы Kaspi.
Опишите архитектуру масштабируемого RAG-пайплайна, который вы бы внедрили для обслуживания миллионов пользователей.
Проверка навыков MLOps и понимания жизненного цикла модели.
Как вы организуете процесс CI/CD для LLM, включая этапы автоматизированного тестирования качества ответов (evaluation)?
Оценка умения работать с данными, что критично для обучения и дообучения моделей.
Каким образом вы выстраиваете процесс сбора и аннотирования данных для дообучения (fine-tuning) или оценки моделей?
Проверка способности интегрировать AI в существующую ИТ-инфраструктуру компании.
С какими основными сложностями вы сталкивались при интеграции AI-ассистентов в существующие бизнес-процессы и как их решали?
Похожие вакансии
Python AI Engineer (Senior)
Senior ML-инженер
Fullstack AI Engineer
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
AI Engineer
AI Engineer - инженер (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!