- Страна
- США
AI-focused Senior Software Engineer
Оценка ИИОтличная вакансия для тех, кто хочет сфокусироваться на AI в перспективном секторе FinTech. Четкий путь развития до Staff Engineer и работа с современным стеком (MCP, LLM) делают предложение очень привлекательным, несмотря на отсутствие удаленки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы в AI/LLM и необходимостью работать в офисе 5 дней в неделю. Роль предполагает быстрый карьерный рост до Staff Engineer, что подразумевает высокий уровень ответственности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior AI Engineer в Вашингтоне рыночные показатели начинаются от $160,000. Учитывая стадию роста компании и сложность задач, можно ожидать предложение в верхнем диапазоне рынка плюс опционы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Job Title
AI-focused Senior Software Engineer (path to Staff Engineer)
Job Description
The Tight Embedded Accounting HQ is in Washington, DC, in the renowned Dupont Circle neighborhood, directly across the street from the Dupont Circle Metro Station. We are in our high-energy office 5 days a week, and we’re looking to bring on an A+ Engineering contributor who embraces the opportunity to collaborate with high-trajectory, AI-native teammates in our HQ. Tight's product is growing at a rapid pace, with a recently revamped (and debt-free) architecture focused on LLM use cases for the future of Agentic Accounting. We’re looking for a teammate who not only embraces the growth but also is excited by the amount of change that comes with that growth.
Many financial technology (FinTech) platforms are building products that leverage Tight's Embedded Accounting MCP Server, UIs, APIs and SDKs; over 1.3M users are leveraging said products. Tight's team aids these FinTechs in how to leverage its MCP Tools, Embedded UI, APIs and SDKs to build these products. Tight's Customer Partnerships team interfaces directly with the FinTech's product/engineering teams, soliciting and obtaining critical product feedback that drives the direction of Tight’s products.
As a product-led organization, 80% of Tight’s team is composed of engineers, with a rich and ever-evolving AI-centric toolkit.
If you're interested in going all in on AI but your current employer is holding you back, this is the role for you!
Qualifications
The following qualifications whould help build confidence in the ability to grow into the above responsibilities:
- 3 to 10 years of experience developing software
- Heavy/growing AI curiosity
- Engineering background (academic and professional)
- Strong writing skills (helpful in writing thoughtful/elaborate prompts)
Importantly, at Tight, we are looking to utilize your existing skills to improve our Engineering operation, and then the sky's the limit responsibility/growth-wise based on where your skill development and interests lead.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- AI
- LLM
- Software Engineering
- Prompt Engineering
- API
- SDK
- Fintech
- Model Context Protocol
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры, которую использует компания.
Как бы вы спроектировали интеграцию MCP (Model Context Protocol) сервера для обеспечения безопасности финансовых данных при работе с LLM?
Оценка навыков промпт-инжиниринга, упомянутых в вакансии.
Опишите ваш подход к написанию сложных промптов для минимизации галлюцинаций в контексте бухгалтерских расчетов.
Проверка готовности к работе в динамичной среде.
Расскажите о случае, когда вам пришлось быстро адаптироваться к радикальному изменению архитектуры проекта из-за новых технологических возможностей.
Оценка технического кругозора в области AI-агентов.
В чем, по вашему мнению, заключаются основные сложности при создании 'Agentic Accounting' систем по сравнению с традиционным FinTech?
Проверка навыков взаимодействия с клиентами/партнерами.
Как вы будете приоритизировать фидбек от FinTech-партнеров при формировании бэклога AI-инструментов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
