AI / LLM Engineer (Go + Python)

Описание вакансии

Откликнуться

Удалённо (Мир)

AI / LLM Engineer (Go + Python) ⚡**

*➡️* Ищем AI/LLM Engineer, который будет проектировать и развивать production-системы на базе LLM.

*❕*Нам нужен не классический Data Scientist и не специалист, который занимается только промптами. Ищем инженера, который умеет собрать LLM-систему целиком: от prompt/context logic и агентных сценариев до backend-сервисов, интеграций, тестирования и запуска в production.

‍

*📍*ОСНОВНОЙ СТЕК — Go + Python.

*⏺*Go — используем для production-backend, сервисов и высоконагруженной бизнес-логики.

*⏺*Python — для LLM-инфраструктуры, AI-компонентов, прототипирования и экспериментов.

‍

*💎*Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
• Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
• Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
• Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
• Реализовывать structured output и function/tool calling;
• Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
• Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
• Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
• Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
• Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
• Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
• Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
• Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
• Доводить решения от прототипа до стабильного production.

‍

*💯*Что мы ожидаем:

Go:

• production-сервисы;
• REST/gRPC API;
• concurrency;
• работа с БД;
• микросервисная архитектура.

Python:

• AI-сервисы и backend;
• async;
• API;
• обработка данных;
• быстрое прототипирование.

‍

*🔥*Также важно:

• Практический опыт разработки \\production-приложений с LLM;
• Понимание архитектуры современных AI-систем:

prompt → context → tools → agent → state → evaluation;

• Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
• Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
• Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
• Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
• Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
• Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
• Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
• Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.

Понравилась вакансия?

*💚* — да

*🌚* — нет

———

*🖤*Разместить вакансию

*💙* Удалёнка

*🐢* C-Level

*💚* Джунам

*🧑‍💻* Джунам разработчикам

*🫶* Удалёнка джунам

*💜* За рубежом

*💚 разместить резюме и быстро найти работу* →www.vseti.app/newcv